replikativ:分布式数据库的未来
2024-05-20 03:05:50作者:温玫谨Lighthearted
项目简介
replikativ 是一个基于 Confluent Replicated Data Types(CRDTs)的复制系统,设计用于构建去中心化的数据库,适合Web应用。它打破了传统的客户端-服务器模式,允许你在客户端和服务器端像操作本地应用一样直接操作数据,即使远程对等节点不可用也能正常工作。另外,你还可以将它视作一种数据版的 git,结合自动最终一致性复制功能,让数据处理变得更加灵活。
技术分析
replikativ 基于 immutability 和 CRDTs,提供了一种无需协调的安全同步机制。它的灵感来源于 Git、分布式传输协议、Votorola 和 HistoDB 等分布式系统,并利用现代函数式数据库如 Datomic 的思想,但更侧重于分布式的数据管理。该项目实现了纯函数式编程(除了复制I/O),支持 Clojure、ClojureScript 和其他相关平台,甚至可以与 JVM 和 Node.js 上的分布式系统集成。
应用场景
- 去中心化Web应用 - 创建无需中央服务器的Web应用程序,用户可以随时随地读写数据。
- 实时协作工具 - 如文档编辑或项目管理,允许多个用户即时共享和编辑信息。
- 离线应用 - 即使在网络不稳定或无网络连接时,用户仍能进行数据操作,并在恢复连接后自动同步。
- 数据版本控制 - 类似于Git的数据模型,允许用户随时回滚到历史版本或解决冲突。
项目特点
- CRDTs 支持 - 提供无冲突的数据同步,确保数据的一致性和可用性。
- 跨平台 - 在 JVM、JavaScript 环境中运行,适应不同类型的客户端和服务器。
- 离线模式 - 用户可以在没有网络连接的情况下操作数据,稍后在网络恢复时进行同步。
- 分布式Web - 实现数据的开放共享,鼓励集体协作和自由分支,促进Web的进一步开放。
示例代码
(ns replikativ-demo.core
(:require [replikativ.crdt.cdvcs.realize :refer [head-value stream-into-atom!]]
[replikativ.crdt.cdvcs.stage :as s]
[replikativ.stage :refer [create-stage! connect! subscribe-crdts!]]
[replikativ.peer :refer [client-peer server-peer]])
...)
(def server (server-peer server-store uri))
(def client (client-peer client-store))
(def stage (create-stage! "mail:eve@replikativ.io" client))
(connect! stage uri)
...
总之,replikativ 是构建高度分布式和一致性的新一代Web应用的理想选择。其创新的设计理念和强大的技术特性,为开发者提供了新的可能性,帮助我们走向更加开放、协作和健壮的互联网未来。立即加入 replikativ 的社区,探索这个充满潜力的新世界吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 Launch4j中文版:Java应用程序打包成EXE的终极解决方案 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 XMODEM协议C语言实现:嵌入式系统串口文件传输的经典解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
415
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
680
160
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
259
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
327
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660