pgfdb 的项目扩展与二次开发
2025-05-25 13:45:17作者:伍希望
项目的基础介绍
pgfdb 是一个开源项目,旨在将 PostgreSQL 数据库转变为分布式的、容错性强且可水平扩展的数据库系统。它通过使用 FoundationDB 来实现这一目标,使得 PostgreSQL 能够支持分布式事务、自动分片、自动复制、故障容忍以及简化操作等特性。
项目的核心功能
- 分布式和严格可序列化的事务:通过替换 PostgreSQL 的事务系统为 FoundationDB 的,实现了跨所有数据的分布式事务。
- 水平扩展性:自动分片,只需添加更多的节点,数据会自动重新平衡,无需手动分区表。
- 自动复制:为了耐用性和读取性能,无需配置读取副本或路由请求。
- 故障容忍:能够处理节点故障和可用区域的中断,无需手动配置复制和故障转移。
- 简化的操作:无需进行 VACUUM 操作或复杂的版本升级,原生存储备份到对象存储,支持时间点恢复。
- 多租户:可以在单个 FoundationDB 集群上运行多个数据库,并在空闲时将 PostgreSQL 缩放到零。
项目使用了哪些框架或库?
pgfdb 项目主要使用了 PostgreSQL 和 FoundationDB。PostgreSQL 提供了强大的关系数据库功能,而 FoundationDB 提供了分布式数据库的核心功能。
项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构如下:
.
├── assets
├── src
│ ├── main.rs
│ ├── ...
├── Dockerfile
├── LICENSE
├── README.md
├── ...
src目录包含了主要的 Rust 代码,用于实现 pgfdb 的核心功能。Dockerfile用于构建 Docker 容器,方便部署和使用 pgfdb。LICENSE文件描述了项目的开源协议。README.md包含了项目的详细说明和安装使用指南。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 完善 DDL 支持:目前项目中的 DDL 改动尚未持久化到 FoundationDB,未来的工作可以聚焦于实现这一功能,使得数据库模式可以在不同的 PostgreSQL 实例之间兼容。
- 集成查询优化器:目前查询优化器尚未集成,可以在此基础上进行开发,使得查询计划能够更有效地利用索引。
- 增加对新数据类型和函数的支持:根据用户的需求,扩展 PostgreSQL 的数据类型和函数,增强数据库的适用性。
- 性能优化:对现有功能进行性能优化,提高系统的稳定性和响应速度。
- 增加安全性特性:为了适应生产环境的需求,可以在安全性方面进行增强,例如数据加密、访问控制等。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C030
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 谷歌浏览器跨域插件Allow-Control-Allow-Origin:前端开发调试必备神器 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
425
3.26 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
334
暂无简介
Dart
686
161
Ascend Extension for PyTorch
Python
231
264
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
667
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
19
30