Dirichlet分布估计Python库使用教程

1. 项目目录结构及介绍

本项目为Dirichlet分布估计的Python库，目录结构如下：

• dirichlet: 包含项目的主要代码文件。
• test: 包含项目的测试代码。
• .gitignore: 指定Git忽略的文件列表。
• LICENSE.txt: 项目使用的MIT许可证文件。
• README.md: 项目说明文件。
• requirements-dev.txt: 开发环境所需的依赖列表。
• setup.py: 项目安装和打包的配置文件。
• tox.ini: tox配置文件，用于自动化测试。

2. 项目的启动文件介绍

setup.py 是本项目的启动文件，它定义了项目的名称、版本、作者、依赖项等信息。以下是setup.py的基本内容：

from setuptools import setup

setup(
    name='dirichlet',
    version='0.9.0',
    author='Eric Suh',
    author_email='[e-mail]',
    packages=['dirichlet'],
    install_requires=[
        'numpy',
        'scipy'
    ],
    license='MIT',
    description='A Python package to estimate the Dirichlet distribution, calculate maximum likelihood, and test for independence from a variable based on fitting nested Dirichlet distribution hypotheses.'
)

3. 项目的配置文件介绍

requirements-dev.txt 是项目的开发环境配置文件，它列出了进行开发所需的Python包依赖。以下是requirements-dev.txt的内容：

pytest
tox
black

此文件应被包含在项目根目录中，并可以通过以下命令安装所有依赖：

pip install -r requirements-dev.txt

开发者应当确保在开发之前安装了这些依赖，以便正确执行测试和代码风格检查。