AWS Copilot CLI 环境部署中的 CloudWatch Logs 资源策略限制问题解析
问题背景
在使用 AWS Copilot CLI 创建多个预览环境时,用户会遇到一个关键限制:当尝试创建第11个环境时,CloudFormation 堆栈部署会失败,并返回"Resource limit exceeded"错误。这个问题的根源在于 AWS CloudWatch Logs 服务对资源策略数量的硬性限制。
技术原理
AWS CloudWatch Logs 对每个区域每个账户设置了严格的资源策略配额:
- 每个区域最多只能创建10个 CloudWatch Logs 资源策略
- 这个配额是硬性限制,无法通过支持请求提升
Copilot 在创建每个环境时,默认会生成一个独立的资源策略,其目的是允许 AWS 服务(如 delivery.logs.amazonaws.com)为工作负载创建日志流。这个策略包含以下关键权限:
- logs:CreateLogStream
- logs:PutLogEvents
解决方案
临时解决方案
- 
移除环境特定的资源策略 
 通过 Copilot 的覆盖功能,可以移除每个环境中的 LogResourcePolicy 资源:- op: remove path: /Resources/LogResourcePolicy这个配置应放置在 copilot/environments/overrides/cfn.patches.yml文件中。
- 
创建共享资源策略 
 使用 AWS CLI 创建一个通用的资源策略,覆盖所有环境:aws logs put-resource-policy --policy-name "copilot-app-LogResourcePolicy" \ --policy-document "{\"Version\":\"2012-10-17\",\"Statement\":[{\"Sid\":\"StateMachineToCloudWatchLogs\",\"Effect\":\"Allow\",\"Principal\":{\"Service\":\"delivery.logs.amazonaws.com\"},\"Action\":[\"logs:CreateLogStream\",\"logs:PutLogEvents\"],\"Resource\":\"arn:aws:logs:<region>:<account-id>:log-group:/copilot/*:log-stream:*\",\"Condition\":{\"StringEquals\":{\"aws:SourceAccount\":\"<account-id>\"},\"ArnLike\":{\"aws:SourceArn\":\"arn:aws:logs:<region>:<account-id>:*\"}}}]}"注意替换命令中的 <region>和<account-id>占位符。
长期优化建议
- 
策略合并 
 Copilot 可以考虑将多个环境的日志策略合并为一个,通过更精细的资源 ARN 模式匹配来区分不同环境的权限。
- 
可选策略 
 将日志资源策略设为可选配置,允许用户在 manifest 文件中选择是否创建。
- 
账户级策略 
 对于大型组织,可以推荐使用账户级的共享策略,通过 IAM 条件进一步细化权限控制。
实施注意事项
- 
策略范围 
 共享策略的范围应仔细设计,避免过度授权。示例中的策略已经通过 Condition 块限制了源账户和 ARN 模式。
- 
环境清理 
 删除不再需要的环境时,记得清理对应的 CloudWatch Log 组,避免日志数据堆积。
- 
多账户策略 
 对于企业级部署,考虑使用多账户架构,每个开发团队使用独立的 AWS 账户,可以绕过单账户的限制。
总结
AWS Copilot CLI 的环境部署机制与 CloudWatch Logs 服务限制之间存在设计上的冲突。虽然通过覆盖和共享策略可以暂时解决问题,但长期来看需要工具层面的优化。对于频繁创建临时环境的开发团队,建议采用上述解决方案,并关注 Copilot 的未来版本更新。
 PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00 PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
 MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00 MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
 HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00 HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
 AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03 AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03
 Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00 Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
 GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00 GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
 Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00 Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
项目优选
 docs
docs kernel
kernel flutter_flutter
flutter_flutter ops-math
ops-math pytorch
pytorch cangjie_tools
cangjie_tools ohos_react_native
ohos_react_native RuoYi-Vue3
RuoYi-Vue3 torchair
torchair cangjie_compiler
cangjie_compiler