FitTrackee v0.9.4版本发布:运动数据统计与国际化体验升级
项目简介
FitTrackee是一款开源的健身追踪应用,专注于为用户提供运动数据记录、统计分析和可视化功能。作为一个自托管的解决方案,它允许用户完全掌控自己的运动数据,避免依赖第三方云服务。该项目采用Python开发,提供了Web界面和API接口,支持多种运动类型的记录和分析。
核心功能改进
运动数据统计增强
本次版本在数据统计方面进行了重要优化:
-
过滤后运动数据汇总:现在当用户对运动记录进行筛选后,系统会显示筛选结果中的总运动数据,包括距离、时长等关键指标。这一改进使得用户能够快速了解特定条件下的运动总量。
-
时长计算修复:解决了仪表盘上总运动时长显示不正确的问题,确保统计数据准确可靠。这对于依赖时长数据进行训练规划的用户尤为重要。
时间处理优化
时间相关的处理在本版本中得到了显著改善:
-
浏览器时区自动适配:未登录用户现在可以看到根据浏览器设置自动适配的日期格式显示,提升了访客体验的一致性。
-
注册时区自动检测:新用户注册时会自动检测并设置浏览器的时区,避免了用户手动配置的麻烦,确保运动记录的时间准确性。
-
统计日期格式统一:修复了统计页面中日期格式不一致的问题,现在所有统计图表和数据显示都保持统一的格式标准。
国际化进展
FitTrackee持续加强多语言支持,当前版本包含以下语言更新:
- 巴斯克语达到82%覆盖率
- 简体中文达到98%覆盖率
- 加利西亚语达到99%覆盖率
- 德语达到85%覆盖率
- 波兰语达到98%覆盖率
其他语言如法语和英语已实现100%完整翻译。国际化工作的持续推进使得FitTrackee能够服务更广泛的全球用户群体。
技术实现亮点
-
前端时间处理:采用浏览器原生API获取用户时区设置,实现了无缝的时区适配体验。
-
数据聚合优化:改进了后端数据聚合查询,确保过滤条件下的统计数据计算高效准确。
-
响应式设计:所有改进都考虑了移动设备和桌面浏览器的兼容性,保证在各种设备上的一致体验。
升级建议
对于现有用户,建议升级到此版本以获取更准确的数据统计和更好的国际化支持。新用户可以借此版本开始使用,享受更加完善的健身追踪体验。
FitTrackee作为一个开源项目,持续关注用户体验和数据准确性,v0.9.4版本在这些方面做出了重要改进,是健身爱好者和数据敏感用户的理想选择。
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00