probe-rs项目在AT32F437VMT7芯片上的闪存编程问题分析
2025-07-04 15:00:48作者:劳婵绚Shirley
在嵌入式开发中,使用probe-rs工具链进行固件烧录是一个常见操作。近期有开发者反馈,在将probe-rs从v0.23升级到v0.24版本后,使用J-Link通过SWD接口对AT32F437VMT7微控制器进行闪存编程时出现了问题。
问题现象
开发者在使用v0.24版本时遇到了以下典型错误:
- 闪存编程过程中出现超时错误
- 核心进入LockedUp状态
- 页面写入失败(地址0x08001000和0x08000000)
通过添加--disable-double-buffering选项可以完成编程过程,但程序无法正常运行,核心仍然处于停止状态。
根本原因分析
经过技术团队调查,发现问题源于v0.24版本中对闪存算法栈位置的调整。AT32F4系列芯片具有用户可配置的内存布局特性,而新版本将闪存算法栈移动到了内存末端。这导致在某些配置下,栈可能被放置在不可用的内存区域。
具体来说,AT32F437VMT7芯片虽然标称有512KB RAM,但默认模式下仅启用384KB。如果闪存算法栈被放置在384KB之外的区域,就会导致访问失败。
解决方案
技术团队提出了两种解决方案:
-
临时解决方案:使用
--disable-double-buffering选项可以绕过双缓冲机制,但可能无法完全解决问题。 -
根本解决方案:在目标设备的YAML配置文件中指定
data_load_address,强制将数据加载地址限制在前128KB的安全RAM区域内。这样可以确保所有操作都在确定可用的内存范围内进行。
技术细节
对于AT32F4系列芯片,需要特别注意以下几点:
- 内存布局是可配置的,开发者需要确认实际可用的RAM范围
- 闪存编程过程中使用的栈和数据缓冲区必须位于确定可用的RAM区域内
- 默认的内存配置可能与芯片标称的最大配置不同
最佳实践建议
针对类似问题,建议开发者:
- 在升级工具链后,先进行基本功能测试
- 了解目标芯片的实际内存配置情况
- 遇到问题时,尝试使用不同的编程选项组合
- 关注工具链的更新日志,特别是与内存管理相关的变更
该问题的修复已经合并到probe-rs的主分支中,开发者可以通过更新到最新版本或应用相关补丁来解决这一问题。对于使用AT32F4系列芯片的开发者,建议特别注意内存配置与实际可用内存的匹配问题。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
293
2.62 K
暂无简介
Dart
584
127
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
606
185
deepin linux kernel
C
24
7
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.05 K
610
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
358
2.28 K
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
758
72
Ascend Extension for PyTorch
Python
123
149
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
122
417
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
130
430