【亲测免费】 langchain4j-aideepin 项目教程

项目介绍

langchain4j-aideepin 是一个基于 ChatGPT 等大语言模型与 Langchain4j 等应用框架实现的开源、可离线部署的检索增强生成（RAG）项目。该项目支持多会话、图片生成、提示词、额度控制等功能，并可基于大模型的知识库和搜索进行操作。此外，它还支持多模型和多搜索引擎的随意切换。

项目快速启动

环境准备

• Node.js 版本需要 ^16 || ^18 || ^19（node >= 14 需要安装 fetch polyfill）
• 使用 nvm 管理本地多个 node 版本
• 安装 pnpm：npm install pnpm -g

安装依赖

在项目根目录下运行以下命令：

pnpm bootstrap

本地环境开发

1. 修改根目录下 env 文件中的 VITE_GLOB_API_URL 为你的实际后端口地址。
2. 在根目录下运行以下命令：

pnpm dev

3. 如后端服务为远程地址，使用 nginx 解决跨域问题。nginx 配置参考 /docker-compose/nginx/nginx.conf。

正式环境发布

使用 Docker

docker build -t aideepin-web
docker run -d -p 80:80 aideepin-web

应用案例和最佳实践

应用案例

langchain4j-aideepin 可以用于构建企业内部的知识库系统，支持快速检索和生成文档。例如，在一个大型企业中，可以使用该项目来管理产品文档、技术文档和内部知识分享。

最佳实践

• 多会话管理：利用多会话功能，可以为不同的用户角色创建独立的会话，确保数据隔离和安全性。
• 图片生成：结合文生图、修图和图生图功能，可以快速生成和编辑图片，适用于内容创作和设计工作。
• 知识库构建：利用大模型的知识库功能，可以构建一个强大的内部知识库，支持全文搜索和智能推荐。

典型生态项目

• langchain4j-aideepin-admin：用户端 WEB 管理项目，提供用户管理、权限控制等功能。
• langchain4j-aideepin：后端服务项目，提供核心的 RAG 功能和 API 接口。

通过这些生态项目的配合使用，可以构建一个完整的、功能丰富的知识管理和内容生成系统。