GSTools 开源项目教程
2026-01-18 09:28:25作者:沈韬淼Beryl
1. 项目的目录结构及介绍
GSTools 项目的目录结构如下:
GSTools/
├── .github/
│ └── workflows/
├── docs/
│ ├── examples/
│ └── _static/
├── gstools/
│ ├── covariance/
│ ├── field/
│ ├── krige/
│ ├── lgm/
│ ├── random/
│ ├── rng/
│ ├── tools/
│ └── __init__.py
├── tests/
│ ├── data/
│ └── test_covariance.py
├── .gitignore
├── .pre-commit-config.yaml
├── .readthedocs.yml
├── CHANGELOG.md
├── CODE_OF_CONDUCT.md
├── CONTRIBUTING.md
├── LICENSE
├── MANIFEST.in
├── README.md
├── pyproject.toml
├── setup.cfg
└── setup.py
目录结构介绍
.github/workflows/: 包含 GitHub Actions 的工作流配置文件。docs/: 包含项目的文档,包括示例和静态文件。gstools/: 核心代码目录,包含各种模块如协方差、场、克里金等。tests/: 包含测试代码和测试数据。- 根目录下的文件包括配置文件、许可证、贡献指南等。
2. 项目的启动文件介绍
GSTools 项目的启动文件主要是 setup.py,这是一个标准的 Python 包安装脚本。它负责安装项目的依赖项并构建项目。
from setuptools import setup, find_packages
setup(
name="gstools",
version="1.3.3",
packages=find_packages(exclude=["tests"]),
install_requires=[
"numpy>=1.17",
"scipy>=1.3",
"hankel>=0.3.6",
"emcee>=3.0",
"pyevtk>=1.1.1",
],
extras_require={
"docs": ["sphinx", "sphinx_rtd_theme", "numpydoc"],
"tests": ["pytest", "pytest-cov", "coverage"],
},
python_requires=">=3.6",
author="Lukas Gonser, Sebastian Mueller",
author_email="lukas.gonser@ufz.de, seb.mueller@ufz.de",
description="GSTools - A geostatistical toolbox.",
long_description=open("README.md").read(),
long_description_content_type="text/markdown",
license="GNU Lesser General Public License v3 or later (LGPLv3+)",
url="https://github.com/GeoStat-Framework/GSTools",
classifiers=[
"Development Status :: 5 - Production/Stable",
"Intended Audience :: Science/Research",
"License :: OSI Approved :: GNU Lesser General Public License v3 or later (LGPLv3+)",
"Programming Language :: Python :: 3",
"Programming Language :: Python :: 3.6",
"Programming Language :: Python :: 3.7",
"Programming Language :: Python :: 3.8",
"Programming Language :: Python :: 3.9",
],
)
启动文件介绍
setup.py: 定义了包的名称、版本、依赖项、作者信息、描述等。install_requires: 列出了项目运行所需的基本依赖项。extras_require: 提供了可选的依赖项,如文档生成和测试工具。
3. 项目的配置文件介绍
GSTools 项目的配置文件主要包括 setup.cfg 和 pyproject.toml。
setup.cfg
setup.cfg 是一个配置文件,用于存储 setuptools 的配置选项。
[metadata]
name = gstools
version = attr: gstools.__version__
description = GSTools - A geostatistical toolbox.
long_description = file: README.md
long_description_content_type = text/markdown
author = Lukas Gonser, Sebastian Mueller
author_email = lukas.gonser@ufz.de
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
LongCat-AudioDiT-1BLongCat-AudioDiT 是一款基于扩散模型的文本转语音(TTS)模型,代表了当前该领域的最高水平(SOTA),它直接在波形潜空间中进行操作。00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
HY-Embodied-0.5这是一套专为现实世界具身智能打造的基础模型。该系列模型采用创新的混合Transformer(Mixture-of-Transformers, MoT) 架构,通过潜在令牌实现模态特异性计算,显著提升了细粒度感知能力。Jinja00
FreeSql功能强大的对象关系映射(O/RM)组件,支持 .NET Core 2.1+、.NET Framework 4.0+、Xamarin 以及 AOT。C#00
热门内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
14
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
657
4.26 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
502
606
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
939
862
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
334
378
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
390
284
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
123
195
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
180
258
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.54 K
891
昇腾LLM分布式训练框架
Python
142
168