深入解析WHATWG Fullscreen API标准
2025-06-19 06:25:24作者:龚格成
什么是Fullscreen API
Fullscreen API是一套允许网页元素以全屏模式显示的Web标准。通过这套API,开发者可以让特定元素(如视频、游戏画布等)占据整个屏幕空间,提供更沉浸式的用户体验。
核心概念解析
全屏元素与文档关系
每个文档(Document)都有一个关联的全屏元素(fullscreen element),它是文档顶层(top layer)中设置了全屏标志(fullscreen flag)的最上层元素。如果没有这样的元素,则该值为null。
// 获取当前文档的全屏元素
document.fullscreenElement;
全屏状态管理
元素进入全屏状态时,会经历以下过程:
- 设置元素的
fullscreen flag - 将元素添加到文档的
top layer中 - 触发相关事件
API接口详解
Element扩展
partial interface Element {
Promise<undefined> requestFullscreen(optional FullscreenOptions options = {});
// 事件处理器
attribute EventHandler onfullscreenchange;
attribute EventHandler onfullscreenerror;
};
requestFullscreen方法
这是让元素进入全屏的核心方法,它返回一个Promise对象:
const video = document.querySelector('video');
video.requestFullscreen()
.then(() => console.log('进入全屏成功'))
.catch(err => console.error('全屏失败:', err));
方法接受一个可选的FullscreenOptions参数,用于控制导航UI的显示:
enum FullscreenNavigationUI {
"auto", // 默认值,由浏览器决定
"show", // 优先显示导航UI
"hide" // 优先最大化屏幕空间
};
Document扩展
partial interface Document {
readonly attribute boolean fullscreenEnabled;
readonly attribute boolean fullscreen; // 历史遗留属性
Promise<undefined> exitFullscreen();
// 事件处理器
attribute EventHandler onfullscreenchange;
attribute EventHandler onfullscreenerror;
};
重要属性方法
fullscreenEnabled: 检查当前文档是否允许使用全屏功能exitFullscreen(): 退出全屏模式
全屏流程详解
进入全屏的完整步骤
-
前置检查:
- 元素必须属于HTML命名空间,或是SVG/MathML的特定元素
- 不能是
<dialog>元素 - 必须通过全屏元素就绪检查
- 必须有用户激活(如点击事件触发)
-
视图调整:
- 根据
navigationUI选项调整视口尺寸 - 可能显示退出全屏的提示信息
- 根据
-
状态更新:
- 设置元素的
fullscreen flag - 将元素添加到文档的
top layer - 触发
fullscreenchange事件
- 设置元素的
退出全屏的流程
-
收集需要退出的文档:
- 从当前文档开始向上遍历
- 检查每个文档的全屏状态
-
视图恢复:
- 将视口尺寸恢复为正常大小
-
状态清理:
- 清除相关元素的
fullscreen flag - 从
top layer中移除元素 - 触发
fullscreenchange事件
- 清除相关元素的
特殊场景处理
iframe中的全屏
当iframe中的内容请求全屏时:
- 会设置iframe元素的
iframe fullscreen flag - 同时全屏iframe元素本身
- 确保嵌套浏览上下文的全屏状态一致
元素移除时的处理
当全屏元素被从DOM中移除时:
- 自动退出全屏模式
- 清理相关状态标志
- 触发相应事件
安全与权限考虑
Fullscreen API设计时考虑了多种安全因素:
- 用户激活要求:必须由用户交互触发,不能自动全屏
- 功能检测:通过
fullscreenEnabled检查权限 - 视觉提示:建议浏览器提供退出全屏的提示
最佳实践建议
-
始终检查支持情况:
if (document.fullscreenEnabled) { // 安全使用全屏API } -
提供退出方式:
document.addEventListener('keydown', (e) => { if (e.key === 'Escape') { document.exitFullscreen(); } }); -
处理全屏变化:
document.addEventListener('fullscreenchange', () => { if (document.fullscreenElement) { console.log('进入全屏模式'); } else { console.log('退出全屏模式'); } });
浏览器兼容性说明
虽然WHATWG标准定义了统一的行为,但不同浏览器实现可能有细微差异:
- 前缀处理:早期版本可能需要
webkitRequestFullscreen等带前缀API - 导航UI表现:不同浏览器对
navigationUI选项的处理可能不同 - 全屏样式:
:fullscreen伪类可能需要浏览器前缀
总结
WHATWG Fullscreen API标准为Web开发者提供了控制全屏显示的能力,通过清晰的接口定义和状态管理机制,使得创建沉浸式Web应用成为可能。理解其核心概念、API接口和特殊场景处理,将帮助开发者更好地利用这一功能,同时确保良好的用户体验和安全性。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 网页设计期末大作业资源包 - 一站式解决方案助力高效完成项目 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
暂无简介
Dart
671
155
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
309
Ascend Extension for PyTorch
Python
220
236
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.84 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322