【亲测免费】 小波阈值去噪MATLAB代码-wdenoise

资源描述

本仓库提供了一个用于小波阈值去噪的MATLAB代码，名为wdenoise。该代码使用经验贝叶斯阈值（EBayesThresh）和其他多种阈值方法，在ANSI C中进行小波去噪处理。

主要功能

• 小波去噪：使用小波变换对信号进行去噪处理。
• 多种阈值方法：支持经验贝叶斯阈值（EBayesThresh）、Visushrink等多种阈值方法。
• 图像去噪：示例代码展示了如何使用EBayesThresh和Visushrink进行图像去噪。

示例代码

示例代码1：使用EBayesThresh进行去噪

wdenoise(EBayesThresh);

示例代码2：基本去噪示例

wdenoise;

示例代码3：使用EBayesThresh和Visushrink进行图像去噪

wdenoise(EBayesThresh, Visushrink);

依赖项

• Git：用于克隆项目。
• CMake：用于构建项目。

入门指南

1. 克隆项目：

   git clone <项目地址>
   

2. 进入项目目录：

   cd <项目目录>
   

3. 构建项目：

   cmake .
   make
   

学分

• EbayesThresh软件包：最初由Bernard W. Silverman和Ludger Evers开发，并由芝加哥大学统计系的Kan Xu、Peter Carbonetto和Matthew Stephens引入扩展。
• MATLAB版本代码：由A. ANTONIADIS、M. JENSEN、I. JOHNSTONE和B. W. SILVERMAN编写。

许可证

本仓库src文件夹中的所有代码均已根据GNU通用公共许可证3.0（GPL-3.0）许可。