推荐一款高效神器:有道翻译Workflow v3.1.0
2026-01-15 17:12:23作者:郜逊炳
项目介绍
在日常工作中,跨语言沟通和学习成为了不可或缺的一部分。为此,我们很高兴向您推荐一个强大的自动化工具——为什么良(whyliam)开发的有道翻译 Workflow。这款基于Python 3的 Alfred Workflow 工具,能够快速、精准地执行翻译任务,大大提高你的工作效率。
项目技术分析
利用这款Workflow,您可以轻松实现以下功能:
- 实时双向翻译(英语到汉语,汉语到英语)。
- 翻译完整句子或短语。
- 快捷打开有道翻译网页,获取更详细的释义和例句。
- 自定义快捷键操作,如复制、发音、跳转至翻译页面等。
- 双击选择文本即可快速翻译。
- 查看历史查询记录,方便回顾。
- 同步单词到有道在线单词本,助你轻松管理学习进度。
这一切的背后,是通过调用有道智能云API(Zhiyun ID 和 Key),以及整合Mac系统中的Alfred工具,实现了无缝集成和个性化定制。
应用场景
无论是在撰写文档、阅读外文资料、还是与国际伙伴交流时,有道翻译Workflow都能成为您的得力助手。特别是在学术研究、编程调试、商务谈判等领域,它能帮助你准确理解信息,快速给出反馈,提升工作效率。
此外,对于英语学习者来说,它的单词同步功能非常实用,可以随时记录新学的词汇,便于复习巩固。
项目特点
- 快捷高效:只需输入“yd”并敲击回车,即可启动翻译功能,无需离开当前工作环境。
- 自定义设置:支持多种快捷键组合,可根据个人习惯调整。
- 可视化操作:动态展示翻译过程,使交互体验更为直观。
- 全面的功能:涵盖翻译、发音、查词记录等多种需求。
- 安全可靠:基于MIT许可协议开源,数据安全有保障。
总的来说,有道翻译Workflow是一款高效、易用且灵活的语言翻译工具,无论是专业人士还是学生,都可以充分利用其优势,提高日常工作和学习的效率。快来下载试用,并享受它带来的便捷吧!
了解更多详情,请访问项目主页,开始您的高效翻译之旅!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0100
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
478
3.57 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
340
暂无简介
Dart
728
175
Ascend Extension for PyTorch
Python
288
321
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
447
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
239
100
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
451
180
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.28 K
705