探秘高效自动化测试:Seldom,你的新选择!
2024-05-22 15:49:26作者:秋泉律Samson
项目简介
Seldom 是一个基于Python的自动化测试框架,它构建在unittest之上,提供了一整套完善的解决方案,涵盖Web、App和API的全面测试需求。Seldom以其简洁的语法、强大的功能和出色的用户体验,致力于简化自动化测试工作,让测试开发更高效、更愉悦。
项目技术分析
Seldom的核心特性包括:
- 全功能测试框架:无论是Web界面、移动应用还是API接口,Seldom都能轻松应对。
- 脚手架支持:快速创建自动化测试项目,标准化的目录结构让你事半功倍。
- 集成XTestRunner测试报告:现代感十足的测试报告,清晰展示测试结果。
- 丰富的断言库:多种断言方式,满足各种验证场景。
- 强大数据驱动:灵活的数据管理和应用,实现数据驱动测试。
- 平台化支持:兼容性良好,可应用于不同环境。
应用场景
- Web UI测试:自动化测试网站前端交互,确保页面功能正常。
- API测试:对HTTP接口进行自动化校验,保证接口稳定性和数据一致性。
- 移动应用测试:针对Android或iOS应用,自动化执行操作,确保应用无误。
项目特点
- 易用性强:基于unittest,学习成本低,易于上手。
- 模块化设计:方便代码组织和重用,提高测试效率。
- 调试友好:提供丰富的日志和调试模式,问题定位更快捷。
- 报表直观:自动生成美观的HTML测试报告,便于分享和分析。
- 扩展性强:开放源码,可根据需求扩展功能或整合其他工具。
安装与启动
只需简单几步,即可将Seldom集成到你的开发环境中:
pip install seldom==3.6.0
然后,利用提供的CLI工具快速创建项目并运行测试:
- 创建项目:
seldom -P mypro - 运行测试:
seldom -p test_dir
想要跟上最新版本?直接克隆GitHub仓库安装:
pip install -U git+https://github.com/SeldomQA/seldom.git@master
结语
无论是新手还是经验丰富的开发者,Seldom都值得一试。其出色的功能和便利的使用体验,将为你的自动化测试工作带来全新的提升。立即加入我们的社区,一起探索Seldom的无限可能吧!中文文档 和 QQ群(948994709)等待你的到来,让我们共同成长,共创美好未来!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C080
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0135
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
465
3.46 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
197
80
暂无简介
Dart
715
172
Ascend Extension for PyTorch
Python
273
310
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
285
331
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
843
424
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.26 K
692
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
106
120