UIAutoDemo 项目启动与配置教程
2025-05-17 23:11:50作者:晏闻田Solitary
1. 项目的目录结构及介绍
UIAutoDemo 是一个基于 Python 的 UI 自动化测试框架模板。项目目录结构如下:
UiAutoDemo/
├── test_case/ # 测试用例文件夹,存放自动化测试脚本
│ └── test_login.py # 示例测试脚本,用于登录功能的测试
├── models/ # 公共模块文件夹
│ ├── url.py # 存放测试 URL 路径
│ ├── mail.py # 用于发送邮件的模块
│ └── osDriver.py # 检查操作系统环境,选择合适的驱动
├── PageObject/ # 页面元素封装文件夹
│ └── loginPage.py # 示例页面元素封装,用于登录页面
├── Browser_Driver/ # 浏览器驱动文件夹
│ ├── chromedriver84(Mac64) # Mac 系统的 Chrome 驱动
│ └── chromedriver84(win32).exe # Windows 系统的 Chrome 驱动
├── reports/ # 测试报告文件夹,存放 HTML 和 XML 格式的报告
└── run.py # 测试执行入口文件
每个文件夹和文件的简要介绍如下:
test_case/: 存放具体的测试用例脚本。models/: 包含一些公共模块,如 URL 管理和邮件发送等。PageObject/: 封装页面元素,便于测试用例调用。Browser_Driver/: 根据操作系统存储相应的浏览器驱动程序。reports/: 测试完成后生成的报告文件存放处。run.py: 运行测试用例的启动文件。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件是 run.py。该文件负责执行所有的测试用例,并将测试结果生成报告。以下是 run.py 的核心内容:
# 导入必要的模块
from seldom import BaseTest
from models import osDriver
# 自动选择操作系统对应的驱动
osDriver.check_driver()
# 测试类
class RunTest(BaseTest):
pass
# 执行所有测试用例并生成报告
if __name__ == '__main__':
BaseTest().run()
在这里,BaseTest().run() 方法会自动找到 test_case 文件夹下的所有测试用例并执行。
3. 项目的配置文件介绍
UIAutoDemo 模板中没有特定的配置文件。所有的配置都在代码中硬编码,如驱动路径、测试 URL 和邮件发送设置等。如果需要修改配置,可以在以下文件中进行:
models/url.py: 修改测试的 URL 地址。models/mail.py: 配置邮件发送的详细信息,如服务器地址、用户名、密码等。models/osDriver.py: 如果需要指定驱动的路径,可以在此文件中修改。
在修改配置时,请确保所有的修改都符合项目的要求,以避免测试执行过程中出现错误。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
569
3.84 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
379
453
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
893
676
暂无简介
Dart
802
199
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
350
203
昇腾LLM分布式训练框架
Python
118
147
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
68
20
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
781