APLpy 项目启动与配置教程
2025-05-18 19:58:59作者:段琳惟
1. 项目目录结构及介绍
APLpy(Astronomical Plotting Library in Python)是一个用于生成天文学图像数据(FITS格式)的出版质量图表的Python模块。项目目录结构如下:
.circleci/:存放持续集成配置文件。.github/:包含GitHub Actions的工作流文件,用于自动化各种任务,如代码测试、构建等。aplpy/:核心模块目录,包含所有Python代码文件。tests/:单元测试代码。examples/:示例代码和图像。
docs/:文档源文件,用于构建项目的官方文档。scripts/:辅助脚本。CHANGES.md:项目更新日志。CITATION:引用本项目的信息。LICENSE.md:项目的许可协议文件。MANIFEST.in:打包配置文件。README.rst:项目的readme文件。conftest.py:pytest配置文件。pyproject.toml:项目元数据和构建系统配置。tox.ini:tox测试配置文件。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动主要是通过安装Python模块来实现的。在aplpy/目录下,主要的启动文件是__init__.py,它初始化了APLpy模块并使其可以被Python解释器导入。
# aplpy/__init__.py
"""
aplpy - Astronomical Plotting Library in Python
"""
from .aplpy import FITSFigure
__version__ = '2.2.0'
用户可以通过Python解释器直接导入FITSFigure类来使用APLpy。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置主要是通过pyproject.toml文件进行的,它包含了项目的元数据以及构建系统的配置。以下是pyproject.toml的一个示例:
[build-system]
requires = ["setuptools", "wheel"]
build-backend = "setuptools.build_meta"
[tool.setuptools]
packages = find:
install-requires = [
"matplotlib",
"astropy",
"numpy",
"scipy",
]
[metadata]
name = "aplpy"
version = "2.2.0"
description = "Astronomical Plotting Library in Python"
long�述 = """
APLpy 是一个用于生成出版质量的天文图表的Python模块,它支持FITS格式图像数据。
"""
author = "The APLpy team"
author-email = "aplpy@googlegroups.com"
license = "MIT"
classifiers = [
"Programming Language :: Python :: 3",
"License :: OSI Approved :: MIT License",
"Operating System :: OS Independent",
"Topic :: Scientific/Engineering :: Astronomy",
]
在这个配置文件中,指定了项目依赖的包,以及项目的元数据,如名称、版本、描述等。用户在使用pip install aplpy安装模块时,这些配置将自动被使用。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
Baichuan-M3-235BBaichuan-M3 是百川智能推出的新一代医疗增强型大型语言模型,是继 Baichuan-M2 之后的又一重要里程碑。Python00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
539
3.76 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
348
413
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
889
609
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
338
185
暂无简介
Dart
778
193
deepin linux kernel
C
27
11
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
758
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
357
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
252
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
154
896