Jenkins Throttle Concurrent Builds Plugin 下载及安装教程
1. 项目介绍
Jenkins Throttle Concurrent Builds Plugin 是一个用于控制 Jenkins 项目并发构建数量的插件。该插件允许用户为不同的项目或项目类别设置并发构建的限制,从而避免资源过度占用或构建冲突。通过该插件,用户可以为每个项目或类别设置全局、节点或标签特定的并发构建限制。
2. 项目下载位置
要下载 Jenkins Throttle Concurrent Builds Plugin,可以通过以下步骤从 GitHub 仓库获取:
- 
打开命令行工具(如 Terminal 或 Git Bash)。
 - 
使用
git clone命令克隆仓库到本地:git clone https://github.com/jenkinsci/throttle-concurrent-builds-plugin.git - 
克隆完成后,项目文件将保存在当前目录下的
throttle-concurrent-builds-plugin文件夹中。 
3. 项目安装环境配置
在安装该插件之前,需要确保 Jenkins 环境已经正确配置。以下是安装环境的配置步骤:
3.1 Jenkins 安装
- 
下载并安装 Jenkins:
- 访问 Jenkins 官方网站,下载适合你操作系统的 Jenkins 安装包。
 - 按照安装向导完成 Jenkins 的安装。
 
 - 
启动 Jenkins 服务:
- 
在命令行中输入以下命令启动 Jenkins 服务:
java -jar jenkins.war --httpPort=8080 - 
打开浏览器,访问
http://localhost:8080,进入 Jenkins 管理界面。 
 - 
 
3.2 Maven 安装
- 
下载并安装 Maven:
- 访问 Apache Maven 官方网站,下载适合你操作系统的 Maven 安装包。
 - 解压下载的文件,并将 Maven 的 
bin目录添加到系统的PATH环境变量中。 
 - 
验证 Maven 安装:
- 
在命令行中输入以下命令,验证 Maven 是否安装成功:
mvn -v 
 - 
 
3.3 环境配置示例
以下是环境配置的示例图片:


4. 项目安装方式
安装 Jenkins Throttle Concurrent Builds Plugin 的步骤如下:
- 进入 Jenkins 管理界面,点击左侧菜单中的“Manage Jenkins”。
 - 在“Manage Jenkins”页面中,点击“Manage Plugins”。
 - 在“Plugin Manager”页面中,选择“Advanced”选项卡。
 - 在“Upload Plugin”部分,点击“Choose File”按钮,选择从 GitHub 下载的插件 
.hpi文件。 - 点击“Upload”按钮,等待插件上传并安装完成。
 
5. 项目处理脚本
安装完成后,可以通过以下脚本配置 Jenkins 项目的并发构建限制:
pipeline {
    agent any
    options {
        throttleJobProperty(
            categories: ['myThrottleCategory'],
            throttleEnabled: true,
            throttleOption: 'category'
        )
    }
    stages {
        stage('Build') {
            steps {
                echo 'Building...'
            }
        }
        stage('Test') {
            steps {
                echo 'Testing...'
            }
        }
    }
}
以上脚本定义了一个 Jenkins Pipeline,并使用 throttleJobProperty 选项为项目设置了并发构建限制。categories 参数指定了使用的限制类别,throttleEnabled 启用限制,throttleOption 设置为 category 表示使用类别限制。
通过以上步骤,您可以成功下载、安装并配置 Jenkins Throttle Concurrent Builds Plugin,从而有效控制 Jenkins 项目的并发构建数量。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
 
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
 
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00