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OpenVINO™ AI插件为Audacity打造智能音频体验

2026-02-06 04:50:02作者:冯梦姬Eddie

OpenVINO™ AI Plugins for Audacity是一系列专为Audacity设计的智能音频效果、生成器和分析工具。通过利用OpenVINO™框架,该项目可以在用户设备上的CPU、GPU或NPU等硬件加速器上运行AI模型,提供完全离线的AI音频处理能力。

核心功能特性

音乐分离技术

该功能允许用户将单声道或立体声轨道分离为独立的乐器部分,包括鼓、低音、人声和其他乐器。分离模式支持2-Stem(乐器、人声)和4-Stem(鼓、低音、其他乐器、人声)两种选择,通过Meta的Demucs v4模型实现高质量的音频分离。

音乐分离界面

噪声抑制功能

噪声抑制功能能够有效清除背景噪音,使录音更加清晰。支持多种噪声抑制模型,包括deepfilternet2、deepfilternet3和denseunet,其中deepfilternet模型被推荐使用,而denseunet主要用于遗留兼容。

噪声抑制效果

音乐生成与延续

基于Meta的MusicGen模型,该功能可以从文本提示生成音乐片段,或基于现有音乐片段生成连续旋律。支持多种模型选择,包括fp16高质量模型和int8压缩模型,提供灵活的生成选项和参数调节。

语音转录与翻译

使用whisper.cpp库实现语音转录和翻译功能,能够生成包含转录或翻译内容的标签轨道。支持多种模型大小选择,从基础的base模型到大型的large模型,满足不同精度需求。

转录输出示例

音频超分辨率

音频超分辨率功能能够提升音频的清晰度和细节,通过Versatile Audio Super Resolution技术实现音频质量的显著提升。

技术优势

OpenVINO™ AI插件的最大优势在于完全离线运行,所有AI处理都在本地完成,确保数据隐私和快速响应。项目支持跨平台运行,提供Windows和Linux的安装包,兼容不同的操作系统环境。

安装与使用

用户可以通过下载安装包或从源码构建的方式使用这些AI插件。项目提供了详细的构建说明和安装指南,支持开发者轻松构建自己的版本。所有编译的模型都会被缓存到磁盘,后续运行速度会显著提升。

项目持续更新和维护,欢迎用户反馈和贡献。无论是专业音乐制作、播客录音、语言学习还是个人娱乐,这些AI插件都能提供强大的音频处理能力。

要获取更多信息和详细的使用指南,请访问项目文档目录查看相关说明文件。

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