【免费下载】 推荐使用OpenVINO™ AI插件为Audacity打造智能音频体验
2026-01-16 09:54:37作者:翟萌耘Ralph
:zap: 有了OpenVINO™ AI Plugins for Audacity,您可以将这个强大的开源音频编辑工具提升到全新的智能水平。这个创新项目整合了OpenVINO™框架,让AI功能直接在您的本地计算机上运行,无需互联网连接也能享受高效、精准的音频处理。
1. 项目介绍
OpenVINO™ AI Plugins for Audacity是一系列专为Audacity设计的智能音频效果、生成器和分析工具。通过利用OpenVINO™,该项目可以在您的设备上的CPU、GPU或NPU等硬件加速器上运行AI模型,提供以下几种功能:
- 音乐分离: 将单声道或立体声轨道分解为独立的乐器部分,包括鼓、低音、人声和其他乐器。
- 噪声抑制: 清除背景噪音,使录音更加清晰。
- 音乐生成与延续: 利用模型生成音乐片段,或者基于现有音乐创建连续的旋律。
- 耳语转录: 对口述音频或人声进行转录或翻译。
2. 项目技术分析
项目的核心是OpenVINO™,这是一个由Intel开发的高性能深度学习推理引擎。它能够优化并加速AI模型在多种硬件平台上的执行。插件使用了一系列经过验证的AI模型,如Demucs(用于音乐分离)、DeepFilterNet(用于噪声抑制)以及Meta公司的音乐生成模型(MusicGen),并且结合了whisper.cpp库实现语音转录。
3. 应用场景
无论是专业音乐制作、播客录音、语言学习还是个人娱乐,这些AI插件都能大显身手:
- 音乐制作人可以轻松地分离乐器轨,以便混音和编排。
- 录音师可以使用噪声抑制功能去除不想要的环境声音。
- 学习者可以通过自动转录来辅助听力理解。
- 广播和播客创作者可利用音乐生成功能为节目添加独特的背景音乐。
4. 项目特点
- 离线运行: 所有AI处理都在本地完成,确保数据隐私和快速响应。
- 跨平台支持: 提供Windows和Linux的安装包,兼容不同操作系统。
- 易于安装与构建: 提供详细说明,让开发者能轻松构建自己的版本。
- 持续更新: 欢迎用户反馈和贡献,项目团队不断改进和完善功能。
要了解更多关于OpenVINO™ AI Plugins for Audacity的信息,包括安装指南和构建说明,请访问其GitHub页面。现在就加入这个充满活力的社区,探索如何用AI增强您的音频创作之旅吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0100
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
478
3.57 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
340
暂无简介
Dart
728
175
Ascend Extension for PyTorch
Python
288
321
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
447
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
239
100
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
451
180
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.28 K
705