标题:利用Meterpreter执行.NET程序:Execute assembly via Meterpreter session详解
标题:利用Meterpreter执行.NET程序:Execute assembly via Meterpreter session详解
项目介绍
Execute assembly via Meterpreter session 是一个定制的Metasploit后渗透模块,专为从Meterpreter会话中执行.NET程序设计。该项目针对的是64位Windows 10系统以及.NET 4.0框架,并兼容Metasploit Framework 5。它通过反射式DLL注入方法在目标进程中加载HostingCLRx64.dll,并在内存中运行.NET程序集,同时还提供了绕过AMSIScanner和事件跟踪日志(ETW)的功能。
项目技术分析
该模块首先创建或选择一个进程(可以通过PID参数指定),然后采用反射DLL注入技术将HostingCLRx64.dll插入到进程中。这个无管理的注入DLL负责检查目标进程是否已经加载了CLR,并在必要时进行加载。CLR版本的确定是通过对提供的程序集进行解析,寻找特定的签名。为了防止被AMSIScanner检测到,项目采用了AmsiScanBuffer补丁技术来规避安全检查。此外,如果开启ETWBYPASS选项,模块还会尝试绕过事件追踪日志,以提高隐蔽性。
应用场景
对于渗透测试人员和红队操作者来说,这个模块可以在渗透测试过程中非常方便地执行自定义的.NET代码,无需在目标机器上安装.NET框架。例如,你可以利用这个工具在已有的Meterpreter会话中执行各种攻击向量,如提权、信息收集、横向移动等。此外,由于其动态加载和执行的特性,还能避免在目标系统留下持久化痕迹。
项目特点
- 兼容性:支持Windows 10 64位操作系统和.NET 4.0框架。
- 灵活性:可以注入到已存在的进程,也可以创建新进程执行.NET程序集。
- 安全性:提供Amsi和Etw的绕过策略,降低被检测的可能性。
- 便利性:只需设置几个模块选项即可轻松执行.NET程序,无需复杂的配置。
- 控制性:可以选择在任务完成后杀掉注入的进程,以保持清洁的操作环境。
安装和使用都非常简单,只需要按照README中的步骤将模块文件复制到相应目录,然后在Metasploit会话中设置参数并执行即可。
如果你在渗透测试中需要执行.NET程序,或者想要探索更多高级的渗透技巧,Execute assembly via Meterpreter session无疑是一个值得尝试的开源项目。详细的技术分析和使用说明可以参考作者的博客文章:Execute assembly via Meterpreter session 和 Execute assembly via Meterpreter session - Part 2。
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00