标题:利用Meterpreter执行.NET程序:Execute assembly via Meterpreter session详解
标题:利用Meterpreter执行.NET程序:Execute assembly via Meterpreter session详解
项目介绍
Execute assembly via Meterpreter session
是一个定制的Metasploit后渗透模块,专为从Meterpreter会话中执行.NET程序设计。该项目针对的是64位Windows 10系统以及.NET 4.0框架,并兼容Metasploit Framework 5。它通过反射式DLL注入方法在目标进程中加载HostingCLRx64.dll
,并在内存中运行.NET程序集,同时还提供了绕过AMSIScanner和事件跟踪日志(ETW)的功能。
项目技术分析
该模块首先创建或选择一个进程(可以通过PID参数指定),然后采用反射DLL注入技术将HostingCLRx64.dll
插入到进程中。这个无管理的注入DLL负责检查目标进程是否已经加载了CLR,并在必要时进行加载。CLR版本的确定是通过对提供的程序集进行解析,寻找特定的签名。为了防止被AMSIScanner检测到,项目采用了AmsiScanBuffer补丁技术来规避安全检查。此外,如果开启ETWBYPASS选项,模块还会尝试绕过事件追踪日志,以提高隐蔽性。
应用场景
对于渗透测试人员和红队操作者来说,这个模块可以在渗透测试过程中非常方便地执行自定义的.NET代码,无需在目标机器上安装.NET框架。例如,你可以利用这个工具在已有的Meterpreter会话中执行各种攻击向量,如提权、信息收集、横向移动等。此外,由于其动态加载和执行的特性,还能避免在目标系统留下持久化痕迹。
项目特点
- 兼容性:支持Windows 10 64位操作系统和.NET 4.0框架。
- 灵活性:可以注入到已存在的进程,也可以创建新进程执行.NET程序集。
- 安全性:提供Amsi和Etw的绕过策略,降低被检测的可能性。
- 便利性:只需设置几个模块选项即可轻松执行.NET程序,无需复杂的配置。
- 控制性:可以选择在任务完成后杀掉注入的进程,以保持清洁的操作环境。
安装和使用都非常简单,只需要按照README中的步骤将模块文件复制到相应目录,然后在Metasploit会话中设置参数并执行即可。
如果你在渗透测试中需要执行.NET程序,或者想要探索更多高级的渗透技巧,Execute assembly via Meterpreter session
无疑是一个值得尝试的开源项目。详细的技术分析和使用说明可以参考作者的博客文章:Execute assembly via Meterpreter session 和 Execute assembly via Meterpreter session - Part 2。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~044CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0300- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









