Craft开源Minecraft服务器项目下载与安装教程
项目介绍
C#raft 是一个用C#语言编写的Minecraft服务器端程序,它是Minecraft服务器的一个开源版本,允许玩家在服务器上享受游戏乐趣。该项目采用了AGPL-3.0许可证,意味着所有基于此项目的衍生作品也必须遵循相同的开源许可条款。该项目已被宣布退役,因此不再接受新的贡献或功能更新,但它仍然是一个可以下载和运行的服务器软件。
项目下载位置
你可以通过访问 GitHub 仓库页面来下载 C#raft 项目:***。点击页面上的“Code”按钮,然后选择“Download ZIP”来下载项目的压缩包。你也可以使用 Git 命令行工具克隆此仓库:
git clone ***
项目安装环境配置
在安装 C#raft 之前,你需要准备以下环境:
- .NET 4 Framework - 用于 Windows 系统。
- Mono 2.10+ - 用于 Linux 系统。
配置好环境后,需要下载与你的操作系统相匹配的 C#raft 服务器版本。对于 Windows 用户,运行 exe 文件;对于 Linux 用户,则需要使用 Mono 运行。
以下是一个 Windows 系统环境配置的示例:
、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00