Craft开源Minecraft服务器项目下载与安装教程
项目介绍
C#raft 是一个用C#语言编写的Minecraft服务器端程序,它是Minecraft服务器的一个开源版本,允许玩家在服务器上享受游戏乐趣。该项目采用了AGPL-3.0许可证,意味着所有基于此项目的衍生作品也必须遵循相同的开源许可条款。该项目已被宣布退役,因此不再接受新的贡献或功能更新,但它仍然是一个可以下载和运行的服务器软件。
项目下载位置
你可以通过访问 GitHub 仓库页面来下载 C#raft 项目:***。点击页面上的“Code”按钮,然后选择“Download ZIP”来下载项目的压缩包。你也可以使用 Git 命令行工具克隆此仓库:
git clone ***
项目安装环境配置
在安装 C#raft 之前,你需要准备以下环境:
- .NET 4 Framework - 用于 Windows 系统。
- Mono 2.10+ - 用于 Linux 系统。
配置好环境后,需要下载与你的操作系统相匹配的 C#raft 服务器版本。对于 Windows 用户,运行 exe 文件;对于 Linux 用户,则需要使用 Mono 运行。
以下是一个 Windows 系统环境配置的示例:
、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00