Solo-io Gloo 项目:基于 Pet Store 示例应用的 GraphQL 服务发现入门指南
2025-06-12 16:48:18作者:邵娇湘
前言
在现代微服务架构中,GraphQL 作为一种强大的数据查询语言,越来越受到开发者的青睐。Solo-io Gloo 项目提供了强大的 GraphQL 功能支持,本文将带您通过 Pet Store 示例应用,了解 Gloo 中 GraphQL 服务发现的基本使用方法。
环境准备
在开始之前,请确保您已经具备以下条件:
- 已安装 Kubernetes 集群
- 已部署 Solo-io Gloo 网关
- 具备基本的 kubectl 命令行工具使用知识
部署 Pet Store 示例应用
首先,我们需要部署 Pet Store 示例应用,这将作为我们 GraphQL 服务的后端数据源。
kubectl apply -f - <<EOF
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
labels:
app: petstore
name: petstore
namespace: default
spec:
selector:
matchLabels:
app: petstore
replicas: 1
template:
metadata:
labels:
app: petstore
spec:
containers:
- image: openapitools/openapi-petstore
name: petstore
env:
- name: DISABLE_OAUTH
value: "1"
- name: DISABLE_API_KEY
value: "1"
ports:
- containerPort: 8080
name: http
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: petstore
namespace: default
labels:
service: petstore
spec:
ports:
- port: 8080
protocol: TCP
selector:
app: petstore
EOF
注意:如果您使用的是 Apple M1 或 M2 芯片的机器,Pet Store 示例应用可能无法正常工作。
验证原始服务输出(可选)
在配置 GraphQL 服务之前,我们可以先验证原始服务的 JSON 输出:
-
创建路由:
glooctl add route --name default --namespace gloo-system --path-prefix / --dest-name default-petstore-8080 --dest-namespace gloo-system -
发送请求获取宠物信息:
curl "$(glooctl proxy url)/v3/pet/10" -H 'Accept: application/json'
您将看到完整的 JSON 响应,包含所有宠物信息字段。
启用 GraphQL 服务发现
Gloo 会自动发现服务的 OpenAPI 规范并创建对应的 GraphQL 资源:
kubectl get graphqlapis -n gloo-system
查看生成的 GraphQL schema(可选):
kubectl get graphqlapis default-petstore-8080 -o yaml -n gloo-system
配置 GraphQL 虚拟服务
接下来,我们需要创建一个虚拟服务,将特定路径的流量路由到 GraphQL 服务:
apiVersion: gateway.solo.io/v1
kind: VirtualService
metadata:
name: 'default'
namespace: 'gloo-system'
spec:
virtualHost:
domains:
- '*'
routes:
- graphqlApiRef:
name: default-petstore-8080
namespace: gloo-system
matchers:
- prefix: /graphql
测试 GraphQL 查询
现在,我们可以发送 GraphQL 查询请求了。例如,只查询宠物名称:
curl "$(glooctl proxy url)/graphql" -H 'Content-Type: application/json' -d '{"query": "query {getPetById(petId: 10) {name}}"}'
您将看到仅包含请求字段的精简响应:
{"data":{"getPetById":{"name":"Rabbit 1"}}}
GraphQL 的优势
与直接查询上游服务相比,GraphQL 提供了以下优势:
- 数据过滤:只返回请求的字段,减少网络传输
- 单一端点:所有查询通过单一端点完成
- 强类型系统:基于 schema 的类型安全查询
- 减少请求次数:可以一次性获取多个资源
总结
通过本教程,您已经学会了如何在 Solo-io Gloo 中:
- 部署示例应用
- 启用 GraphQL 服务发现
- 配置 GraphQL 路由
- 执行 GraphQL 查询
GraphQL 的强大功能可以帮助您构建更高效、更灵活的 API 网关解决方案。接下来,您可以尝试更复杂的 GraphQL 查询,或者探索 Gloo 的其他高级功能。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C080
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0131
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
464
3.46 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
272
310
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
195
80
暂无简介
Dart
715
172
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
284
331
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
844
424
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
105
120
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.26 K
692