Solo-io Gloo 项目:基于 Pet Store 示例应用的 GraphQL 服务发现入门指南
2025-06-12 15:36:45作者:邵娇湘
前言
在现代微服务架构中,GraphQL 作为一种强大的数据查询语言,越来越受到开发者的青睐。Solo-io Gloo 项目提供了强大的 GraphQL 功能支持,本文将带您通过 Pet Store 示例应用,了解 Gloo 中 GraphQL 服务发现的基本使用方法。
环境准备
在开始之前,请确保您已经具备以下条件:
- 已安装 Kubernetes 集群
- 已部署 Solo-io Gloo 网关
- 具备基本的 kubectl 命令行工具使用知识
部署 Pet Store 示例应用
首先,我们需要部署 Pet Store 示例应用,这将作为我们 GraphQL 服务的后端数据源。
kubectl apply -f - <<EOF
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
labels:
app: petstore
name: petstore
namespace: default
spec:
selector:
matchLabels:
app: petstore
replicas: 1
template:
metadata:
labels:
app: petstore
spec:
containers:
- image: openapitools/openapi-petstore
name: petstore
env:
- name: DISABLE_OAUTH
value: "1"
- name: DISABLE_API_KEY
value: "1"
ports:
- containerPort: 8080
name: http
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: petstore
namespace: default
labels:
service: petstore
spec:
ports:
- port: 8080
protocol: TCP
selector:
app: petstore
EOF
注意:如果您使用的是 Apple M1 或 M2 芯片的机器,Pet Store 示例应用可能无法正常工作。
验证原始服务输出(可选)
在配置 GraphQL 服务之前,我们可以先验证原始服务的 JSON 输出:
-
创建路由:
glooctl add route --name default --namespace gloo-system --path-prefix / --dest-name default-petstore-8080 --dest-namespace gloo-system
-
发送请求获取宠物信息:
curl "$(glooctl proxy url)/v3/pet/10" -H 'Accept: application/json'
您将看到完整的 JSON 响应,包含所有宠物信息字段。
启用 GraphQL 服务发现
Gloo 会自动发现服务的 OpenAPI 规范并创建对应的 GraphQL 资源:
kubectl get graphqlapis -n gloo-system
查看生成的 GraphQL schema(可选):
kubectl get graphqlapis default-petstore-8080 -o yaml -n gloo-system
配置 GraphQL 虚拟服务
接下来,我们需要创建一个虚拟服务,将特定路径的流量路由到 GraphQL 服务:
apiVersion: gateway.solo.io/v1
kind: VirtualService
metadata:
name: 'default'
namespace: 'gloo-system'
spec:
virtualHost:
domains:
- '*'
routes:
- graphqlApiRef:
name: default-petstore-8080
namespace: gloo-system
matchers:
- prefix: /graphql
测试 GraphQL 查询
现在,我们可以发送 GraphQL 查询请求了。例如,只查询宠物名称:
curl "$(glooctl proxy url)/graphql" -H 'Content-Type: application/json' -d '{"query": "query {getPetById(petId: 10) {name}}"}'
您将看到仅包含请求字段的精简响应:
{"data":{"getPetById":{"name":"Rabbit 1"}}}
GraphQL 的优势
与直接查询上游服务相比,GraphQL 提供了以下优势:
- 数据过滤:只返回请求的字段,减少网络传输
- 单一端点:所有查询通过单一端点完成
- 强类型系统:基于 schema 的类型安全查询
- 减少请求次数:可以一次性获取多个资源
总结
通过本教程,您已经学会了如何在 Solo-io Gloo 中:
- 部署示例应用
- 启用 GraphQL 服务发现
- 配置 GraphQL 路由
- 执行 GraphQL 查询
GraphQL 的强大功能可以帮助您构建更高效、更灵活的 API 网关解决方案。接下来,您可以尝试更复杂的 GraphQL 查询,或者探索 Gloo 的其他高级功能。
登录后查看全文
热门项目推荐
- QQwen3-Next-80B-A3B-InstructQwen3-Next-80B-A3B-Instruct 是一款支持超长上下文(最高 256K tokens)、具备高效推理与卓越性能的指令微调大模型00
- QQwen3-Next-80B-A3B-ThinkingQwen3-Next-80B-A3B-Thinking 在复杂推理和强化学习任务中超越 30B–32B 同类模型,并在多项基准测试中优于 Gemini-2.5-Flash-Thinking00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0266cinatra
c++20实现的跨平台、header only、跨平台的高性能http库。C++00AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile06
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
143
1.92 K

deepin linux kernel
C
22
6

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0

React Native鸿蒙化仓库
C++
192
274

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
929
553

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
422
392

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189

为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
75
65

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
344
1.3 K

Elasticsearch
国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
36
8