【亲测免费】 FER2013数据集

FER2013数据集是一个用于面部表情识别的公共数据集，包含了丰富的表情类别，是研究情感计算和人工智能领域的重要资源。

数据集内容

本数据集包含以下几种基本表情：

• 0 anger：生气
• 1 disgust：厌恶
• 2 fear：恐惧
• 3 happy：开心
• 4 sad：伤心
• 5 surprised：惊讶
• 6 normal：中性

数据集由原.csv文件和处理好的.npy文件组成。其中，名称带data的.npy文件存储了图片的ndarray数据，名称带labels的.npy文件存储了图片对应的标签。

使用说明

使用该数据集时，可以直接通过以下语句加载图片数据和标签：

train_data = np.load('train_data.npy')
train_labels = np.load('train_labels.npy')

这样，您就可以直接开始您的面部表情识别研究或项目开发了。

请合理使用本数据集，并在研究成果中引用数据集的来源，以尊重数据集的贡献者。