机器人工具箱Python中机器人基座坐标系变换的实现
2025-07-01 04:36:34作者:鲍丁臣Ursa
在机器人系统集成和仿真过程中,我们经常需要处理不同安装方式下的机器人坐标系变换问题。本文将详细介绍如何使用机器人工具箱Python(Robotics Toolbox for Python)实现UR5e机器人在不同安装姿态下的基座坐标系变换。
理解机器人基座坐标系变换
机器人基座坐标系变换是指将机器人DH参数定义的坐标系与全局世界坐标系之间的转换关系。当机器人以不同姿态安装时(如水平安装、垂直安装或倒置安装),我们需要通过变换矩阵来描述这种安装差异。
UR5e机器人DH参数定义
首先,我们需要定义UR5e机器人的标准DH参数。在机器人工具箱Python中,可以通过DHRobot类来创建机器人模型:
from roboticstoolbox import DHRobot, RevoluteDH
import numpy as np
from math import pi
qlim = np.array([-2*pi, 2*pi])
ur5e_base = DHRobot(
[
RevoluteDH(d=0.1625, a=0, alpha=pi/2, qlim=qlim),
RevoluteDH(d=0, a=-0.425, alpha=0, qlim=qlim),
RevoluteDH(d=0, a=-0.3922, alpha=0, qlim=qlim),
RevoluteDH(d=0.1333, a=0, alpha=pi/2, qlim=qlim),
RevoluteDH(d=0.0997, a=0, alpha=-pi/2, qlim=qlim),
RevoluteDH(d=0.0996, a=0, alpha=0, qlim=qlim)
], name="UR5e_base")
不同安装姿态的变换实现
1. 水平安装变换
当机器人需要水平安装时,通常需要绕Z轴旋转180度:
from spatialmath import SE3
Tbase_horizontal = SE3(0, 0, 0) * SE3.Rz(-180, unit='deg')
ur5e_base.base = Tbase_horizontal
这种变换将机器人的基座坐标系绕Z轴旋转180度,使其朝向相反方向。
2. 垂直安装变换
对于垂直安装的机器人,通常需要绕Y轴旋转90度:
Tbase_vertical = SE3(0, 0, 0) * SE3.Ry(90, unit='deg')
ur5e_base.base = Tbase_vertical
这种变换使机器人从水平姿态变为垂直姿态,基座坐标系绕Y轴旋转90度。
3. 顶部安装变换
当机器人需要倒置安装时,需要进行更复杂的变换,包括位置偏移和旋转:
Tbase_up = SE3(0.3, 0, 1) * SE3.Rx(180, unit='deg')
ur5e_base.base = Tbase_up
这里我们首先将机器人沿X轴移动0.3米,沿Z轴移动1米,然后绕X轴旋转180度实现倒置。
变换矩阵的组合与应用
在实际应用中,我们可以组合多种变换来实现更复杂的安装需求。SE3类支持变换矩阵的链式乘法运算,可以方便地组合平移和旋转:
# 组合变换示例:先平移后旋转
T = SE3(x, y, z) * SE3.Rx(rx) * SE3.Ry(ry) * SE3.Rz(rz)
实际应用建议
- 坐标系一致性:确保所有变换都基于同一个世界坐标系定义
- 变换顺序:注意变换矩阵的乘法顺序(从右向左应用)
- 单位统一:保持长度单位一致(通常使用米)
- 验证变换:通过可视化工具验证变换后的机器人姿态是否符合预期
通过合理应用这些变换技术,我们可以在不修改机器人DH参数的情况下,灵活地适应各种安装场景,大大提高了机器人建模的效率和准确性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
772
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
341
405
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178