Incus项目Ceph存储集成权限问题分析与解决方案
问题背景
在Incus 6.10版本更新后,部分用户在使用Ceph作为存储后端时遇到了权限相关的问题。具体表现为当尝试启动虚拟机时,系统会报错"Failed to query ceph config for auth_service_required",导致虚拟机无法正常创建。
问题根源分析
经过深入分析,这个问题源于6.10版本中Ceph集成的实现变更。新版本中Incus尝试直接从Ceph集群获取keyring信息,而不是使用/etc/ceph目录下提供的keyring文件。关键问题点在于:
-
默认使用admin用户:当调用ceph命令时,如果没有明确指定--id或--name参数,系统会默认使用Ceph的admin用户,而大多数生产环境中不会给Incus用户分配admin权限。
-
权限不足:在标准部署中,/etc/ceph目录通常只包含Incus专用的Ceph用户凭证,这个用户通常只被授予有限的mon profile rbd和osd profile rbd权限。
-
配置查询失败:系统尝试查询auth_service_required配置时,由于权限不足导致操作失败,进而影响整个虚拟机的创建过程。
技术细节
在6.9版本中,系统能够正常工作是因为:
- Incus用户只需具备mon profile rbd权限
- 以及osd profile rbd pool=incus权限
但在6.10版本中,新增了对ceph config get client.incus auth_service_required的查询操作,这需要更高的权限级别才能执行。
解决方案
针对这一问题,开发团队已经提交了修复方案,主要改进包括:
-
正确处理用户身份:确保系统使用配置中指定的Ceph用户身份进行操作,而不是默认尝试使用admin用户。
-
优化错误处理:当无法查询auth_service_required配置时,系统将回退到默认值而不是直接失败。
-
权限需求明确化:在文档中明确说明Incus所需的Ceph用户最小权限集,帮助管理员正确配置。
临时解决方案
对于急需解决问题的用户,可以考虑以下临时方案:
- 回退到6.9版本
- 为Incus用户临时提升权限(不推荐生产环境)
- 设置CEPH_ARGS='-n client.incus'环境变量
最佳实践建议
为避免类似问题,建议在部署Incus与Ceph集成时:
- 仔细阅读版本更新说明,特别是存储后端的变更
- 在生产环境升级前,先在测试环境验证
- 遵循最小权限原则,只为Incus用户分配必要的Ceph权限
- 保持Ceph客户端工具的版本与集群版本兼容
这个问题提醒我们在进行存储系统集成时,权限管理和向后兼容性的重要性,特别是在多租户环境中。
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0369Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++096AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选









