Incus Deploy 项目启动与配置教程
2025-05-29 09:35:47作者:谭伦延
1. 项目目录结构及介绍
incus-deploy 项目是一个用于部署和操作 Incus 集群的工具集合,包含 Ansible playbooks、Terraform 配置和脚本。以下是项目的目录结构及各部分的简要介绍:
incus-deploy/
├── ansible/ # Ansible playbooks 和相关配置文件
│ ├── data/ # 存储部署过程中生成的数据
│ ├── inventory.yaml.example # 示例 inventory 文件
│ └── deploy.yaml # 部署 playbook
├── terraform/ # Terraform 配置文件
│ ├── init.sh # 初始化 Terraform 项目的脚本
│ └── main.tf # Terraform 配置文件
├── galaxy.yml # Ansible Galaxy 角色依赖文件
├── README.md # 项目说明文件
├── CONTRIBUTING.md # 贡献指南
├── CODE_OF_CONDUCT.md # 行为准则
└── LICENSE # Apache-2.0 许可证文件
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动主要通过 ansible/deploy.yaml 文件进行。这个文件是 Ansible 的 playbook,用于定义部署 Incus 集群所需的任务和步骤。
以下是 deploy.yaml 的基本内容结构:
- name: Deploy Incus Cluster
hosts: all
become: yes
roles:
- { role: ceph, tags: ceph }
- { role: ovn, tags: ovn }
- { role: incus, tags: incus }
这个 playbook 会应用到所有目标主机,并且会使用 ceph、ovn 和 incus 三个角色来完成部署。
3. 项目的配置文件介绍
项目的主要配置文件包括 ansible/inventory.yaml.example 和 terraform/main.tf。
ansible/inventory.yaml.example是一个 Ansible inventory 文件的示例,用于定义目标主机的相关信息,如 IP 地址、用户名、SSH 密钥等。在实际部署时,需要根据实际情况修改此文件,并将其重命名为inventory.yaml。
示例内容如下:
all:
hosts:
server01:
ansible_host: 192.168.1.1
ansible_user: user
ansible_ssh_private_key_file: /path/to/key
server02:
ansible_host: 192.168.1.2
ansible_user: user
ansible_ssh_private_key_file: /path/to/key
server03:
ansible_host: 192.168.1.3
ansible_user: user
ansible_ssh_private_key_file: /path/to/key
terraform/main.tf是 Terraform 的配置文件,用于定义和创建所需的基础设施,如虚拟机、网络和存储卷。这个文件包含了创建 Incus 集群所需的资源和相关配置。
示例内容如下:
provider "openstack" {
region = "your-region"
endpoint = "https://your.openstack.endpoint"
username = "your-username"
password = "your-password"
project_name = "your-project-name"
}
module "baremetal" {
source = "./modules/baremetal"
count = 5
server_image = "incus-image"
server_flavor = "medium"
network_name = "private"
// 其他相关配置...
}
以上内容是 incus-deploy 项目的基本启动和配置介绍。在实际操作中,需要根据项目的具体需求和部署环境进行相应的调整和配置。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
567
3.83 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
892
667
Ascend Extension for PyTorch
Python
376
445
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
349
200
昇腾LLM分布式训练框架
Python
116
145
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
777
暂无简介
Dart
797
197
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
308
359
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
1.13 K
271