推荐项目:homeRoughEditor — 纯JavaScript在线房屋平面图编辑器
2024-05-23 18:50:40作者:庞眉杨Will
项目介绍
homeRoughEditor 是一个基于JavaScript的开源项目,旨在让开发者和集成商能够轻松创建在线的房屋、公寓等平面设计图纸。这个编辑器无需任何外部库,仅依赖于Jquery(用于Bootstrap)以及Bootstrap 5和FontAwesome。尽管作者自谦英语水平有限,但项目的实用性弥补了这一不足。
项目技术分析
该项目非常易于部署——只需将文件复制到一个目录并打开index.html即可在浏览器中运行。从Mozilla Firefox 39版本开始,homeRoughEditor就已经可以稳定运行。它采用了Atom.io作为代码编辑工具,界面简洁且免费。此外,编辑器构建在Bootstrap 3.3的基础上,确保了前端框架的灵活性和响应性。
项目及技术应用场景
无论是房地产开发商希望为潜在客户提供在线预览服务,还是室内设计师需要快速草拟设计方案,甚至个人想要DIY自己的家居布局,homeRoughEditor都是理想的选择。尤其对于那些寻求无第三方插件、轻量级解决方案的开发者来说,这是一个不容错过的技术选项。
项目特点
- 全栈JavaScript开发:无需额外安装其他库或插件,直接在HTML页面上运行。
- 跨平台支持:主要针对Mozilla Firefox优化,但也具备良好的兼容性潜力。
- 触屏设备支持待完善:虽然目前尚未完全支持触屏,但后续更新计划中包括了这一点。
- 历史记录功能:利用LocalStorage实现绘图操作的历史记录。
- 多语言翻译:当前以法语为主,未来计划完成更多语言的支持。
- 数据导出功能:未来的升级计划中还包括与其他数据库系统的交互。
许可证信息
本项目遵循MIT许可证,这意味着你可以自由地使用、修改和分发源代码。详细的许可条款,请参考LICENSE.md。
立即尝试homeRoughEditor,体验简单而强大的在线房屋平面图编辑所带来的便捷与创新。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
245
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
662
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
323
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
860
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218
