首页
/ TerriaJS 开源项目教程

TerriaJS 开源项目教程

2024-09-14 22:50:29作者:秋泉律Samson

1. 项目介绍

TerriaJS 是一个用于构建丰富的、基于 Web 的地球空间数据浏览器的开源库。它被用于驱动国家地图、数字地球澳大利亚地图、新南威尔士州空间数字双胞胎等多个平台。TerriaJS 使用 Cesium 和 WebGL 技术,能够在浏览器中实现全 3D 地球视图,并且在没有插件的情况下运行。对于无法运行 Cesium 的系统,它能够优雅地回退到 2D 模式,使用 Leaflet 进行展示。

TerriaJS 支持多种地理空间文件和服务类型,能够处理包含数万个图层的目录。它几乎完全在浏览器中使用 JavaScript 实现,这意味着它可以作为静态网站部署,使得托管变得简单且成本低廉。

2. 项目快速启动

2.1 环境准备

在开始之前,请确保你已经安装了 Node.js 和 Yarn。你可以通过以下命令检查是否已安装:

node -v
yarn -v

如果没有安装,请访问 Node.js 官网Yarn 官网 进行安装。

2.2 克隆项目

首先,克隆 TerriaJS 项目到本地:

git clone https://github.com/TerriaJS/terriajs.git
cd terriajs

2.3 安装依赖

使用 Yarn 安装项目依赖:

yarn install

2.4 启动开发服务器

启动开发服务器,开始开发你的 TerriaJS 应用:

yarn start

2.5 构建项目

当你完成开发后,可以使用以下命令构建项目:

yarn build

构建完成后,生成的文件将位于 wwwroot/build 目录下。

3. 应用案例和最佳实践

3.1 国家地图

国家地图是一个使用 TerriaJS 构建的在线地图平台,提供了澳大利亚各地的空间数据浏览和查询功能。用户可以通过该平台访问各种地理信息服务,包括 WMS、WFS、WMTS 等。

3.2 数字地球澳大利亚地图

数字地球澳大利亚地图是一个专注于澳大利亚卫星图像和地理空间数据的平台。它使用 TerriaJS 实现了丰富的数据可视化和交互功能,用户可以轻松浏览和分析澳大利亚的地理数据。

3.3 新南威尔士州空间数字双胞胎

新南威尔士州空间数字双胞胎项目利用 TerriaJS 构建了一个数字孪生平台,用于模拟和可视化新南威尔士州的城市和基础设施。该平台支持 3D 模型和实时数据集成,为城市规划和决策提供了强大的工具。

4. 典型生态项目

4.1 TerriaMap

TerriaMap 是一个基于 TerriaJS 的完整网站启动项目,提供了 HTML 结构、服务器和构建流程,帮助你快速启动一个 TerriaJS 应用。你可以通过以下命令克隆 TerriaMap 项目:

git clone https://github.com/TerriaJS/TerriaMap.git

4.2 TerriaJS-Server

TerriaJS-Server 是一个 Node.js 服务器,为 TerriaJS 提供代理和支持服务。它主要用于处理不支持 CORS 或需要身份验证的 Web 服务。你可以通过以下命令启动 TerriaJS-Server:

cd TerriaJS-Server
yarn install
yarn start

通过这些模块的学习,你将能够快速上手并深入了解 TerriaJS 项目,构建出功能强大的地理空间数据浏览器。

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
docsdocs
暂无描述
Markdown
827
5.48 K
kernelkernel
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
494
517
ops-nnops-nn
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
784
1.57 K
pytorchpytorch
作为 Ascend for PyTorch 社区的核心组件,TorchNPU 是昇腾专为 PyTorch 打造的深度学习适配插件,使 PyTorch 框架能够直接调用昇腾 NPU,为开发者提供昇腾 AI 处理器的超强算力。
Python
803
1.14 K
ops-transformerops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
971
2.28 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
32
16
AscendNPU-IRAscendNPU-IR
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
482
312
jiuwenswarmjiuwenswarm
JiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。
Python
3.02 K
768
cannbot-skillscannbot-skills
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Markdown
1.26 K
809
cann-learning-hubcann-learning-hub
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
647
285