CachingFramework.Redis 的项目扩展与二次开发
2025-05-17 01:55:29作者:邵娇湘
项目的基础介绍
CachingFramework.Redis 是一个基于 StackExchange.Redis 的分布式缓存框架,为 .NET 应用提供了丰富的缓存功能。它不仅支持基本的缓存操作,还提供了诸如标签机制、原子操作等高级特性,使得缓存管理更加灵活和高效。
项目的核心功能
- 支持 .NET 框架和 .NET Core:可以在多种 .NET 环境中使用。
- 类型化缓存:支持任何可序列化对象作为缓存值。
- 原子操作:提供原子性的 add/get 缓存操作。
- 标签机制:通过标签对缓存项进行分组,方便检索或失效操作。
- 生存时间(TTL)机制:可以为每个键设置生存时间。
- 有序集合:支持字符串匹配和自动完成建议。
- 发布/订阅支持:实现类型安全的消息发布/订阅。
- 地理空间索引:支持带半径查询的地理空间索引。
- HyperLogLog 支持:用于计数唯一事物。
- 可配置的序列化:默认使用压缩的二进制序列化,也支持自定义序列化。
- Redis 数据类型支持:将 Redis 的 List、Set、Sorted Set、Hash 和 Bitmap 等数据类型作为托管集合使用。
项目使用了哪些框架或库?
- StackExchange.Redis:用于 Redis 客户端连接和操作的基础库。
- System.Text.Json:默认的 JSON 序列化库(.NET Core 版本)。
- Newtonsoft.Json:可选的 JSON 序列化库。
- MsgPack.Cli:可选的 MessagePack 序列化库。
项目的代码目录及介绍
项目的主要代码目录如下:
src:包含核心代码,包括缓存操作、数据类型处理等。test:包含单元测试和集成测试代码,确保项目功能的正确性和稳定性。.gitattributes:定义了 Git 的一些特殊行为。.gitignore:指定了 Git 忽略的文件和目录。CachingFramework.Redis.snk:项目的强名称密钥文件。CachingFramework.sln:项目的解决方案文件。Directory.Build.props:项目的构建属性文件。LICENSE.md:项目许可证文件。README.md:项目的自述文件。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 扩展序列化机制:根据需求集成新的序列化库,或自定义序列化策略。
- 增加新的数据类型支持:基于现有框架扩展 Redis 的数据类型支持,以满足特定应用场景。
- 完善错误处理:增强错误处理和日志记录功能,提高项目的稳定性和可维护性。
- 扩展集群管理功能:针对 Redis 集群环境,增加更多集群管理工具和功能。
- 增加监控和诊断工具:集成监控和诊断工具,帮助用户更好地了解缓存使用情况和性能瓶颈。
- 完善文档和示例:增加详细的文档说明和丰富的示例代码,帮助开发者更快地上手和使用项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源 2022美赛A题优秀论文深度解析:自行车功率分配建模的成功方法 SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
184
197
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
480
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
276
97
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.44 K
暂无简介
Dart
624
140
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
157
210