探索未来服务器管理的新领域:sysmon
2024-05-31 06:50:01作者:瞿蔚英Wynne
项目介绍
sysmon 是一个创新的、远程访问的系统性能监控和任务管理工具,专为服务器和无显示器的树莓派(Raspberry Pi)环境设计。由t0xic0der开发,它已经引起了广泛关注,并被收录在了Awesome RPi列表中。sysmon 提供了一个直观的用户界面,使管理和控制远程设备变得更加简单。
项目技术分析
sysmon 利用了 psutil 库来获取系统的实时信息,如 CPU 使用率、内存占用、网络活动等。通过异步周期性 AJAX 调用来实现页面的动态更新,降低了对服务器资源的需求。此外,它的接口高度可定制,允许用户替换现有的资产以适应自己的风格。这个项目采用了跨客户端的混合主题引擎,支持多达 21 种不同的主题选项,确保在各种设备上都能提供良好的用户体验。
项目及技术应用场景
- 对于拥有低规格或复杂度较低的家庭或企业服务器的管理员来说,sysmon 提供了一个简洁的监控解决方案。
- 对于运行无显示器树莓派或其他单板计算机的用户,可以通过任何设备上的浏览器轻松管理这些系统。
- 如果您希望从手机、Chromebook 或智能电视等设备控制设备,sysmon 的跨平台兼容性使其成为理想选择。
sysmon 还提供了复杂的进程管理功能,包括终止(TERMINATE)、杀死(KILL)、挂起(SUSPEND)和恢复(RESUME)进程的操作。
项目特点
- 实时更新:使用 AJAX 实现数据的实时刷新,无需手动刷新页面。
- 轻量级设计:对服务器产生的资源开销较小,约 4MB,在保证功能的同时尽量减小运行负担。
- 高度自定义:可以方便地更改用户界面的样式和主题,满足个性化需求。
- 强大的进程控制:提供了全面的进程操作,让服务器管理更加灵活。
- 多平台支持:不仅适用于树莓派,也适合普通桌面电脑,且可以在有浏览器的任何设备上运行。
sysmon 的详细安装和使用指南都记录在项目的 Wiki 页面中,无论是树莓派还是通用 PC,安装过程都清晰明了。如果您有兴趣,欢迎参与贡献,一起打造更好的 sysmon!
sysmon 是未来服务器管理的一个重要里程碑,无论您是初学者还是经验丰富的管理员,它都将为您提供一种高效、便捷的方式来掌控您的系统。立即加入,体验未来服务器管理的魅力吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
245
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
662
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
323
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
860
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218