PrestoDB测试环境中的MySQL依赖问题分析与解决方案
2025-05-13 11:44:34作者:冯爽妲Honey
问题背景
在PrestoDB项目的持续集成环境中,近期出现了一个与MySQL测试相关的严重问题。测试套件在执行presto-function-namespace-managers和presto-mysql模块时持续失败,错误信息显示无法加载共享库libaio.so.1。
错误现象
测试失败时抛出的关键错误信息表明,MySQL服务器进程无法启动,原因是缺少libaio.so.1共享库文件。具体表现为:
error while loading shared libraries: libaio.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory
根本原因分析
经过深入调查,发现这个问题与CI环境的操作系统升级有关。GitHub最近将其CI运行环境更新到了Ubuntu 24 LTS版本。在这个新版本中,系统库的组织方式发生了变化:
- Ubuntu 24 LTS将传统的
libaio1软件包迁移到了libaiot64软件包 - 这种迁移导致了
libaio.so.1文件在默认情况下不再存在 - PrestoDB测试中使用的MySQL测试服务器需要启动真实的
mysqld进程 mysqld进程在初始化时依赖libaio.so.1库文件
解决方案
针对这个问题,社区提出了两种解决方案:
临时解决方案
创建一个符号链接来满足旧应用程序的依赖需求:
ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libaio.so.1 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libaio.so
这种方法可以快速解决问题,但属于临时性措施。
长期解决方案
更彻底的解决方案是升级MySQL测试依赖项,使其与新的系统库结构兼容。这需要:
- 更新测试中使用的MySQL版本
- 确保新版本使用现代的系统库依赖
- 全面测试新版本与PrestoDB的兼容性
实施建议
对于PrestoDB开发者,建议采取以下步骤:
- 首先应用临时解决方案,确保CI环境能够继续运行
- 同时开始评估和测试MySQL依赖项的升级方案
- 在确保兼容性的前提下,逐步迁移到长期解决方案
- 更新相关文档,明确测试环境的要求和依赖关系
总结
这类系统库变更导致的问题在现代软件开发中并不罕见,特别是在持续集成环境中。PrestoDB项目遇到的这个问题提醒我们,在依赖系统级组件时,需要考虑不同操作系统版本间的兼容性问题。建立完善的测试矩阵和及时更新依赖项,是避免类似问题的有效方法。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C037
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0115
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
433
3.29 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
352
Ascend Extension for PyTorch
Python
237
271
暂无简介
Dart
690
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
143
881
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
211
115
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869