bpftrace项目中biosnoop工具在新内核上的兼容性问题分析
背景介绍
bpftrace是一个基于eBPF技术的高级跟踪工具,它允许用户通过简单的脚本语言来监控和分析Linux系统的运行情况。其中,biosnoop是bpftrace工具集中的一个重要脚本,用于跟踪和显示块设备I/O操作的详细信息。
问题现象
在较新版本的Linux内核(如6.11.4)上运行biosnoop脚本时,会出现无法正常工作的情况。具体表现为:
- 脚本尝试附加到多个内核函数时失败,提示"Invalid argument"错误
- 警告信息显示相关内核函数可能被内联、不存在或被标记为"notrace"
- 最终无法捕获任何块设备I/O操作信息
问题根源分析
经过深入分析,发现问题的根本原因在于Linux内核5.0版本引入的ABI变更。具体变化包括:
- 关键的内核函数
blk_account_io_start和blk_account_io_done被声明为static并进行了内联优化 - 内核开发者添加了新的tracepoint:
block:block_io_start和block:block_io_done作为替代方案 - 新的tracepoint缺少磁盘名称信息,而这是biosnoop工具输出的重要字段
技术解决方案探讨
针对这一问题,开发团队考虑了多种解决方案:
-
添加bpftrace内置函数:实现设备ID到磁盘名称的转换功能,通过异步查询
/proc/diskstats实现。虽然可行,但会增加bpftrace的复杂性。 -
添加内核kfunc:在内核中添加新的kfunc专门用于这种转换。这种方法需要内核社区的支持,且只适用于未来内核版本。
-
简化输出内容:放弃显示磁盘名称,改为输出设备ID。这是最直接的解决方案,保持了工具的可用性。
最终,开发团队选择了第三种方案,因为它:
- 实现简单,不需要修改内核或增加bpftrace复杂性
- 保持了工具的核心功能
- 用户可以通过其他方式自行转换设备ID为名称
技术细节补充
对于希望深入了解的读者,这里补充一些技术背景:
-
内核函数内联:现代编译器会对小函数进行内联优化,特别是标记为
static的函数。这使得它们无法通过kprobe进行跟踪。 -
tracepoint设计:内核tracepoint是ABI稳定的接口,但设计时通常会考虑性能因素,可能不会包含所有可能需要的字段。
-
设备ID与名称映射:Linux块设备通过主/次设备号标识,而名称(如sda)是用户空间概念,需要通过
/proc/diskstats或sysfs查询。
结论与建议
bpftrace项目已经通过修改biosnoop脚本来适应新内核的变化,用户可以通过更新到最新版本来解决这一问题。对于需要磁盘名称的高级用户,可以考虑:
- 结合biosnoop输出和其他工具(如lsblk)进行后期处理
- 使用BCC版本的biosnoop工具,它实现了完整的名称解析功能
- 在需要精确监控的生产环境中,考虑使用特定版本的内核
这一案例也展示了eBPF生态系统中工具与内核版本兼容性的重要性,提醒我们在使用这类工具时需要关注内核版本的变化。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C048
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0126
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00