MaaAssistantArknights项目中水月肉鸽防爆桩使用问题分析
2025-05-14 14:35:13作者:凌朦慧Richard
问题背景
在MaaAssistantArknights项目的水月肉鸽模式中,存在一个关于支援单位"防爆桩"的使用问题。具体表现为在"精酿专家"关卡中,自动战斗系统会将防爆桩部署在右下角位置,导致其卡住敌方单位"目标",使得己方干员无法攻击到该目标,最终造成关卡无法正常通关的情况。
技术分析
防爆桩作为一种特殊的支援单位,其行为模式与常规干员存在显著差异。在当前的自动战斗逻辑中,系统可能没有针对这种特殊单位设计专门的部署策略,导致出现以下问题:
- 部署位置选择不当:系统可能仅基于常规干员的部署逻辑来选择位置,没有考虑防爆桩的特殊性
- 目标阻挡判断缺失:对于防爆桩阻挡敌方单位后可能造成的攻击路径阻断情况,缺乏相应的判断机制
- 关卡特定逻辑不足:在"精酿专家"这类特殊关卡中,没有针对特定敌方单位(如"目标")设计专门的应对策略
解决方案探讨
针对这一问题,开发者社区提出了几种可能的解决方案方向:
- 禁用特定关卡防爆桩:在识别到特定关卡时,自动禁用防爆桩的选择和使用
- 完善防爆桩战斗逻辑:为防爆桩设计专门的部署和战斗逻辑,避免其阻挡关键目标
- 干员组配置优化:通过为特定关卡配置专门的干员组,避免不合适的支援单位被选用
实现建议
从技术实现角度来看,最可行的方案可能是:
- 为水月肉鸽模式中的特定关卡(如"精酿专家")配置专门的干员组
- 在这些干员组中排除防爆桩等可能造成问题的支援单位
- 同时保留防爆桩在其他关卡的正常使用功能
这种方案既能解决问题,又不会过度影响其他关卡的正常功能,且实现难度相对较低。
总结
MaaAssistantArknights项目中的自动战斗系统在面对特殊单位和关卡组合时,需要更精细化的控制策略。通过分析特定问题场景并设计针对性的解决方案,可以逐步提升系统的适应性和稳定性。对于类似防爆桩这样的特殊单位,建议建立专门的逻辑处理模块,以确保其在各种战斗环境中的合理使用。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
192
211
暂无简介
Dart
632
143
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
243
316
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
481
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
649
271
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
297
111
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
857
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
158
212