Azure Pipelines Tasks项目中Azure CLI证书认证问题的分析与解决方案
2025-06-20 13:42:31作者:何举烈Damon
问题背景
在Azure Pipelines Tasks项目中,使用AzureCLI@2任务进行服务主体证书认证时,从Azure CLI 2.67.0版本开始出现了一个关键性问题。当用户尝试通过az login命令使用证书进行身份验证时,系统会返回错误信息"Invalid client secret provided",明确指出不再支持通过--password参数传递服务主体证书。
技术原因分析
这个问题的根源在于Azure CLI 2.67.0版本对认证参数进行了重大变更。在此之前版本中,服务主体证书可以通过--password参数传递,但从2.67.0开始,Azure CLI团队修改了这一行为,要求必须使用专门的--certificate参数来传递证书。
这种变更属于向后不兼容的API修改,导致依赖于旧参数行为的Azure Pipelines Tasks任务出现故障。AzureCLI@2任务内部仍然使用--password参数传递证书,与新版CLI的要求产生了冲突。
影响范围
该问题影响了所有满足以下条件的用户场景:
- 使用Azure Pipelines进行CI/CD流程
- 在构建代理上安装了Azure CLI 2.67.0或更高版本
- 采用服务主体证书认证方式而非密钥认证
临时解决方案
在官方修复发布前,用户可以采用以下几种临时解决方案:
方案一:降级Azure CLI版本
对于Linux构建代理:
apt-get remove -y azure-cli
apt-get install -y azure-cli=2.66.0-1~focal
对于Windows构建代理:
wmic product where "name='Microsoft Azure CLI (64-bit)'" call uninstall /nointeractive
Invoke-WebRequest -Uri https://azcliprod.blob.core.windows.net/msi/azure-cli-2.66.0-x64.msi -OutFile .\AzureCLI.msi
Start-Process msiexec.exe -Wait -ArgumentList '/I AzureCLI.msi /quiet'
方案二:改用联合身份认证
- 在Azure AD中为应用注册添加联合凭据
- 在Azure DevOps中创建新的服务连接,选择"Workload Identity federation"
- 使用新的服务连接替代原有的证书认证方式
注意:此方案受限于每个应用注册最多只能有20-30个联合凭据的限制。
官方修复情况
Microsoft开发团队已经通过以下PR解决了此问题:
- 更新了AzureCLI@2任务,使其使用正确的
--certificate参数传递服务主体证书 - 确保任务与Azure CLI 2.67.0及以上版本的兼容性
用户升级到包含这些修复的任务版本后,无需再采用降级CLI等临时方案。
最佳实践建议
- 对于关键生产环境,建议锁定Azure CLI版本以避免类似突发变更
- 考虑采用基础设施即代码(IaC)方式管理构建代理环境,确保一致性
- 定期检查Azure DevOps任务的更新日志,了解可能的重大变更
- 对于长期解决方案,评估使用托管身份认证的可能性
总结
Azure CLI认证参数的变更虽然带来了短期的不兼容问题,但长期来看有助于提高安全性和参数语义的明确性。通过理解问题本质和掌握多种解决方案,DevOps团队可以确保构建管道的稳定运行。建议用户尽快迁移到官方修复后的任务版本,以获得最佳支持和安全性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C028
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
424
3.25 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
231
263
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
331
暂无简介
Dart
686
160
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
667
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
136
869