Azure Pipelines Tasks中ARM模板部署任务的证书认证问题解析
2025-06-20 23:34:37作者:农烁颖Land
问题背景
在Azure DevOps的持续集成/持续部署(CI/CD)流程中,使用ARM模板部署任务(ARM Template Deployment task)时,当采用证书方式进行服务主体(Service Principal)认证时会出现认证失败的问题。这个问题主要影响使用Windows代理的生产环境流水线,导致部署流程中断。
问题根源
该问题的根本原因在于Azure CLI的认证参数变更。ARM模板部署任务底层实际上调用了Azure CLI进行认证操作,而Azure CLI近期对证书认证的参数进行了调整:
- 旧版本使用
--password参数指定证书文件路径 - 新版本要求使用
--certificate参数替代--password参数
在日志中可以清晰看到错误调用方式:
az login --service-principal -u *** "--password=D:\a\_temp\spnCert.pem" --tenant {REMOVED}
影响范围
此问题主要影响以下环境配置:
- 使用Microsoft托管代理的Windows环境
- 采用证书认证方式的服务主体连接
- 多租户应用注册场景(因为Workload Identity Federation替代方案有30个租户的限制)
解决方案
微软团队已经确认修复此问题,解决方案包括:
- 代码修复:已合并到代码库中,修正了参数传递逻辑
- 版本更新:修复将随任务版本3.252.2一同发布
- 部署计划:修复已于2025年2月底前完成所有区域的滚动部署
临时应对措施
在等待官方修复期间,用户可以考虑以下临时解决方案:
-
对于Azure DevOps Services用户:
- 考虑使用Workload Identity Federation认证方式(单租户场景)
-
对于Azure DevOps Server用户(如2022.1版本):
- 暂时降级Azure CLI版本至兼容参数格式的版本
- 使用脚本任务替代ARM模板部署任务,手动处理认证流程
最佳实践建议
为避免类似问题再次发生,建议:
-
认证方式选择:
- 优先考虑使用Workload Identity Federation(适用于单租户场景)
- 确保证书认证方式有完善的监控和回滚方案
-
版本管理:
- 明确指定任务版本号,避免自动升级带来的兼容性问题
- 在非生产环境充分测试新版本后再应用到生产环境
-
多租户架构设计:
- 对于需要跨多租户的场景,考虑设计更灵活的认证架构
- 评估将证书存储在Azure Key Vault中的可行性
总结
ARM模板部署任务的证书认证问题展示了基础设施即代码(IaC)实践中常见的兼容性挑战。通过这次事件,开发团队应更加重视:
- 依赖组件的版本管理
- 认证方式的长期可维护性
- 生产环境变更的灰度发布策略
随着修复版本的全面部署,用户可以安全地恢复使用证书认证方式进行ARM模板部署,同时建议借此机会审查和优化现有的认证策略。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
615
140
Ascend Extension for PyTorch
Python
167
187
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
240
315
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
255
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
373
3.18 K
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.09 K
618
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
261
92