Weaver:Go程序的深度追踪利器
请注意! Weaver目前正在进行重大重构,以利用libbpf替代bcc,这将带来许多其他重要改进。当前版本的功能和错误修复可能暂时被搁置,直至重构完成。重构进度可在"refactor"分支中查看。
Weaver是一个命令行工具,专为Go程序员设计,它让你能够追踪程序执行,洞察特定函数接收的参数值。这个强大的工具基于eBPF技术,并附加到uprobes上。
快速启动
有两种操作模式:一种是通过“函数文件”,另一种是从已编译的二进制文件中提取符号表并按Go包过滤。
函数文件模式
以以下示例程序为例:
package main
//go:noinline
func test_function(int, [2]int) {}
//go:noinline
func other_test_function(rune, int64) {}
func main() {
test_function(3, [2]int{1, 2})
other_test_function('a', 33)
}
如果想在运行时了解test_function
和other_test_function
的传入参数,只需创建一个文件列出要跟踪的函数:
functions_to_trace.txt
main.test_function(int, [2]int)
main.other_test_function(rune, int64)
注意,必须指定参数数据类型。(你可以使用weaver --types
查看支持的数据类型。)
现在就可以调用weaver
了:
sudo weaver -f /path/to/functions_to_trace.txt /path/to/test-prog-binary
当test-prog
运行且上述函数被调用时,Weaver将静默等待并输出信息。
{"functionName":"main.other_test_function","args":[{"type":"RUNE","value":"a"},{"type":"INT64","value":"33"}],"procInfo":{"pid":43300,"ppid":42754,"comm":"test-prog-binar"}}
{"functionName":"main.test_function","args":[{"type":"INT","value":"3"},{"type":"INT_ARRAY","value":"1, 2"}],"procInfo":{"pid":43300,"ppid":42754,"comm":"test-prog-binar"}}
包模式
对于相同的Go程序,可以选择不指定函数文件。命令如下所示:
sudo weaver /path/to/test-prog-binary
默认情况下,只跟踪main
包中的函数。但可以使用--packages
标志指定逗号分隔的包列表(通常是形式如github.com/x/y
)。
在这种模式下,输出仍包括参数值。
{"functionName":"main.main","procInfo":{"pid":44411,"ppid":42754,"comm":"test-prog-binar"}}
{"functionName":"main.test_function","procInfo":{"pid":44411,"ppid":42754,"comm":"test-prog-binar"}}
支持的数据类型
目前,Weaver支持基本数据类型,但扩展支持自定义类型是首要任务,包括标准库或用户定义的结构体和接口。工作正在展开!
系统依赖
- bcc 或 bcc-devel
- Linux内核版本大于4.14(若你的内核版本无法运行,请报告问题)
构建
运行make
会在bin/weaver
目录下编译Weaver二进制文件(同时会创建smoke测试二进制文件和print-stack实用程序)
遇到构建问题?请创建问题报告!
路线图
请参阅问题列表,查看当前跟踪的任务。如有问题,欢迎提交bug报告。
短期目标包括:
- 测试
- 输出选项
- 从二进制文件中检测参数数据类型,而非在函数文件中显式指定
- CI/CD基础设施建设
图片由Ashley McNamara依据Renee French的作品修改而成,原始作品授权于CC BY-NC-SA 4.0。
Weaver作为一款独特的Go代码调试工具,具备强大的潜力,能帮助开发者深入理解程序行为,提高调试效率。无论是新手还是经验丰富的开发人员,我们都强烈推荐尝试并加入Weaver的社区,一起打造更出色的Go编程体验。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~059CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0381- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









