PyTorch3D 对 PyTorch 2.4 版本的支持现状解析

PyTorch3D 作为 Facebook Research 推出的三维深度学习库，其与 PyTorch 框架的版本兼容性一直是开发者关注的重点。近期 PyTorch 2.4 版本发布后，许多用户对 PyTorch3D 是否支持该版本产生了疑问。

实际上，PyTorch3D 的代码层面已经支持 PyTorch 2.4 版本，但官方尚未提供预编译的二进制包。这是 PyTorch3D 版本发布的常规做法，新版本 PyTorch 发布后，预编译包不会立即提供，而是需要等待官方团队完成构建和测试工作。

对于需要使用 PyTorch 2.4 的用户，目前可以通过源码编译的方式安装 PyTorch3D。具体方法是使用 setup.py 的 bdist_wheel 命令进行本地构建。这种方式虽然稍显复杂，但能够确保在最新 PyTorch 版本下使用 PyTorch3D 的功能。

值得注意的是，PyTorch3D 对 PyTorch 2.3.1 及更早版本提供了完整的预编译包支持。用户可以通过官方渠道获取这些稳定版本的预编译包，这些包已经过充分测试，能够提供最佳的使用体验。

对于开发者而言，理解这种版本支持策略非常重要。PyTorch3D 团队需要确保每个新版本 PyTorch 下的兼容性和稳定性，这需要一定的测试和验证时间。因此，在新 PyTorch 版本发布后，建议开发者关注官方更新，或根据项目需求选择源码编译的方式先行体验。