美国股票历史数据仓库——您的投资研究利器！

美国股票历史数据仓库——您的投资研究利器！

1、项目介绍

该项目是一个每日更新的美国股票历史数据仓库，包含了自2009年至今的股票价格和财务报告信息。它通过自动化爬虫从NASDAQ.com、Yahoo Finance以及SEC EDGAR等权威来源收集数据，并将这些数据整理成易于访问的CSV和TXT文件，存储在GitHub上。

请注意，由于维护原因，HTTP API（http://data.pystock.com）已停止服务，但仓库仍可访问，最新数据截至2017年3月31日。

2、项目技术分析

数据采集使用了两个工具：pystock-crawler和[pystock-github](https://github.com/eliangcs/pystock-github）。前者负责抓取股票信息，后者则处理数据推送至GitHub。数据按日期分类，每天自动更新一次，包括公司列表、每日价格和财务报表数据。

文件结构清晰，以年份为目录，压缩文件以日期命名，包含symbols.txt、prices.csv和reports.csv等关键文件。prices.csv记录了股票的开盘价、最高价、最低价、收盘价和调整后收盘价等；而reports.csv则提供了公司的财务指标，如营收、运营利润、净利润等。

3、项目及技术应用场景

这个项目非常适合对美国股市有研究需求的个人或团队。你可以：

• 分析股票的历史价格走势，进行技术或基本面分析。
• 自动化获取并处理实时财务报告，用于学术研究或开发金融应用。
• 比较不同公司财务状况，辅助投资决策。
• 教育用途：教授学生如何处理和解析股票数据。

4、项目特点

• 全面性：覆盖了大量的美国上市企业，数据时间跨度长。
• 自动化：数据每日更新，无需手动维护。
• 易用性：提供直观的HTTP API，便于程序直接访问，且文件格式为CSV和TXT，易于读取和处理。
• 透明度：源代码公开，数据收集方法清晰，确保了数据的可靠性和一致性。

尽管HTTP API已经停用，但项目本身仍然提供了丰富的历史数据，对于需要回溯和分析过去市场趋势的研究者而言，这是一个宝贵的资源。如果你需要处理美国股票的历史数据，不妨试试这个开源项目，让它成为你的数据分析助手。