使用ws库在本地环境下的WebSocket延迟问题分析
2025-05-09 10:49:08作者:宣海椒Queenly
背景介绍
WebSocket作为一种全双工通信协议,在现代Web开发中被广泛使用。ws库是Node.js环境下最流行的WebSocket实现之一。在实际开发中,开发者mahir-zeroday遇到了一个有趣的现象:在本地环境下通过ws库建立的WebSocket连接出现了13~18ms的延迟,这比预期要高得多。
问题现象
开发者建立了一个简单的测试场景:
- 使用Next.js运行在localhost:3000
- 使用Node.js运行在localhost:8080
- 通过自定义ping消息测量往返时间(RTT)
- 发送方记录当前时间戳(Date.now())
- 接收方返回相同时间戳
- 计算接收时的时间差并除以2
测试结果显示平均延迟在13~18ms之间,这对于本地环回接口(127.0.0.1)来说确实偏高。
技术验证
ws库维护者lpinca提供了一个标准测试用例,结果显示在纯净环境下,本地WebSocket通信的延迟仅为0-2ms。这个结果证实了ws库本身在性能上没有问题。
标准测试代码分为两部分:
服务端代码:
import { WebSocketServer } from 'ws';
const websocketServer = new WebSocketServer({ port: 8080 }, function () {
console.log('Server listening on port *:8080');
});
客户端代码:
import WebSocket from 'ws';
const ws = new WebSocket('ws://localhost:8080');
ws.on('open', function () {
ws.ping(Date.now());
});
ws.on('pong', function (data) {
const time = +data.toString();
console.log(`Round-trip time: ${Date.now() - data} ms`);
setTimeout(function () {
ws.ping(Date.now());
}, 500);
});
问题分析
既然ws库本身没有问题,那么高延迟可能来自以下几个方面:
- 框架因素:Next.js作为服务端渲染框架,可能在请求处理链中添加了额外的中间件处理
- 浏览器因素:如果通过浏览器发起连接,浏览器自身的WebSocket实现可能有额外开销
- 应用逻辑:自定义的ping/pong处理逻辑可能存在性能瓶颈
- 系统环境:macOS系统网络栈或Node.js版本可能存在特定问题
解决方案建议
对于遇到类似问题的开发者,可以采取以下排查步骤:
- 隔离测试:使用纯净的ws客户端和服务端代码进行基准测试
- 逐步排查:
- 先确认Node.js直接通信的延迟
- 然后加入Next.js框架测试
- 最后通过浏览器测试
- 性能分析:
- 使用Node.js的性能分析工具
- 检查事件循环延迟
- 监控内存使用情况
- 环境检查:
- 确认没有其他进程占用网络端口
- 检查系统防火墙设置
- 尝试不同Node.js版本
结论
WebSocket在本地环境下的通信延迟通常应该在毫秒级以下。当出现异常高延迟时,应该首先排除应用框架和浏览器等上层因素的影响,而不是怀疑底层库的实现。通过系统化的排查方法,开发者可以快速定位性能瓶颈所在。
对于WebSocket性能敏感的应用,建议在开发早期就建立基准测试,以便及时发现和解决性能问题。同时,理解整个通信栈中各层的潜在开销,有助于做出更合理的技术架构决策。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
328
387
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
876
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
187
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
136