推荐项目:Passport - 简易的Phoenix 1.3认证库
2024-06-09 16:16:49作者:咎岭娴Homer
项目介绍
Passport是一个专为Phoenix 1.3框架设计的轻量级身份验证库。它采用了一种创新的方法,利用Phoenix 1.3的上下文设计模式来组织代码,使你的应用程序在lib/your_app/auth目录下保持整洁。
项目技术分析
Passport的核心在于其对Phoenix 1.3上下文设计模式的应用,这使得开发者可以将认证功能与主体业务逻辑分离,提高了代码的可维护性和可扩展性。通过简单的命令行工具mix passport.setup,你可以轻松地集成并开始使用这个库,无需复杂的配置过程。
尽管目前还在实验阶段,Passport已经具备了基本的认证功能,并且易于安装和使用。项目团队正在不断优化和完善,以期构建一个稳定且强大的认证解决方案。
项目及技术应用场景
对于任何基于Elixir和Phoenix 1.3构建的Web应用,Passport都是理想的认证工具。无论是开发新的应用还是重构现有系统,它都能够帮助你快速实现登录注册、会话管理等核心功能,让你更专注于业务逻辑的开发。
特别是在构建社区网站、电子商务平台、后台管理系统或任何需要用户身份验证的应用中,Passport能提供强大而灵活的支持。
项目特点
- 简洁设计:利用Phoenix 1.3的上下文模式,让代码结构清晰。
- 易用性:简单的安装和使用流程,一键启动身份验证功能。
- 灵活性:可根据需求进行定制,适应各种应用场景。
- 持续进化:项目处于积极开发状态,不断改进和完善。
- 开源保障:遵循MIT许可证,免费开源,社区支持,透明可靠。
Passport由Opendrops赞助并维护,这是一个热爱开源软件的团队。如果你有Elixir或Ruby的项目,不妨考虑与他们合作,共享技术和智慧。

让我们一起探索Passport带给我们的便捷与安全,为你的应用添加坚实的认证基础!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
182
196
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
274
94
暂无简介
Dart
623
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.41 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
621
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1