微软图API Postman集合使用指南
2025-05-11 16:44:50作者:蔡丛锟
1. 项目介绍
微软图API Postman集合是微软提供的官方工具,它包含了一系列用于测试和探索Microsoft Graph API的Postman请求集合。通过这个集合,开发者可以轻松地发送请求到Graph API,并接收响应,以验证和测试其应用程序的功能。
2. 项目快速启动
在开始使用微软图API Postman集合之前,您需要确保已经安装了Postman应用程序。以下是将Postman集合导入Postman应用程序的步骤:
1. 打开Postman应用程序。
2. 点击左侧菜单中的“Collections”。
3. 点击“Import”按钮。
4. 在弹出的导入窗口中,选择“Import from Link”。
5. 输入集合的链接:https://github.com/microsoftgraph/microsoftgraph-postman-collections.git 并点击“Import”。
6. 集合将导入到您的Postman中,您可以开始使用它了。
导入集合后,您需要配置环境变量以使用OAuth 2.0令牌进行身份验证。以下是配置环境变量的步骤:
1. 在Postman中,点击左侧菜单的“Environments”。
2. 创建一个新环境,为其命名(例如“GraphAPI”)。
3. 在新环境中添加以下变量:
- `access_token`: OAuth 2.0令牌。
- `client_id`: 应用程序注册时获取的客户端ID。
- `client_secret`: 应用程序注册时获取的客户端密钥。
- `tenant_id`: 租户ID,通常是您的Azure AD目录ID。
- `redirect_uri`: 重定向URI,通常是您的应用程序URL。
4. 使用OAuth 2.0令牌填充`access_token`变量,其他变量使用您从Azure门户获取的值。
3. 应用案例和最佳实践
使用微软图API Postman集合时,以下是一些最佳实践:
- 确保正确配置权限:在请求Graph API之前,确保您的应用程序拥有执行操作所需的权限。
- 使用适当的HTTP方法:对于创建资源,使用
POST;对于读取资源,使用GET;对于更新资源,使用PATCH或PUT;对于删除资源,使用DELETE。 - 处理错误响应:检查HTTP响应状态码,并在必要时处理错误。
以下是一个发送请求以获取用户信息的示例:
- 选择“获取用户”请求。
- 点击“Send”按钮。
- 查看响应,确保请求成功并且返回了所需的信息。
4. 典型生态项目
在微软图API生态中,有许多项目可以利用Graph API进行开发。以下是一些典型的生态项目:
- 办公自动化工具:使用Graph API创建工具,自动处理日历事件、电子邮件和其他办公室任务。
- 教育应用:利用Graph API为学生和教师创建协作和教育管理应用程序。
- 企业解决方案:开发企业级应用,如员工目录管理、报告和分析工具。
通过结合微软图API Postman集合,开发者可以更好地理解和测试这些项目的集成。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C091
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
473
3.52 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
223
90
暂无简介
Dart
721
174
Ascend Extension for PyTorch
Python
283
316
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
286
338
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
438
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
699
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19