Surya项目PDF文本识别输出格式解析

在文档OCR处理领域，Surya项目提供了高效的文本识别解决方案。当用户需要对图像型PDF进行文字识别时，需要特别了解其输出机制。与常规OCR工具不同，Surya采用了更符合开发者需求的输出方式。

项目采用JSON作为标准输出格式，这种结构化数据格式具有显著优势：

1. 机器可读性：便于后续程序化处理和分析
2. 数据完整性：保留文本位置、置信度等元数据
3. 跨平台兼容：几乎所有编程语言都支持JSON解析

典型输出结构包含以下关键字段：

• 文本内容（content）
• 坐标位置（bbox）
• 行/段落划分（line/paragraph）
• 识别置信度（confidence）

这种设计允许开发者灵活地将结果集成到工作流中，无论是用于内容分析、数据提取还是重建文档结构。对于需要直接生成可编辑PDF的用户，建议在获取JSON结果后通过PDF生成库进行二次处理。

项目采用这种输出策略，体现了对开发友好性和处理灵活性的重视，特别适合需要深度处理OCR结果的场景。用户可根据实际需求，选择直接使用JSON数据或基于其构建更复杂的文档处理流程。