【亲测免费】 MCP CLI项目安装与配置指南

1. 项目基础介绍

MCP CLI（Model Context Provider Command Line Interface）是一个功能丰富的命令行界面，用于与Model Context Provider服务器进行交互。它通过集成CHUK-MCP协议库，实现了与大型语言模型（LLM）的无缝通信，支持工具使用、会话管理和多种操作模式。

主要编程语言：Python

2. 项目使用的关键技术和框架

• CHUK-MCP协议库：一个与pyodide兼容的纯Python协议实现，支持工具使用、会话管理和多种操作模式。
• 异步IO（asyncio）：Python中用于编写并发代码的库，用于处理网络连接和并发操作。
• 命令行接口（CLI）：用户通过命令行与程序交互的界面。

3. 项目安装和配置准备工作

在开始安装之前，请确保您的系统满足以下要求：

• Python 3.11 或更高版本
• 对于OpenAI，需要有效的API密钥，存放在环境变量OPENAI_API_KEY中
• 对于Ollama，需要本地安装Ollama
• 服务器配置文件（默认为server_config.json）
• CHUK-MCP协议库

详细安装步骤

步骤1：克隆仓库

打开命令行窗口，执行以下命令克隆项目仓库：

git clone https://github.com/chrishayuk/mcp-cli.git

步骤2：安装依赖

进入项目目录，安装项目所需的发展依赖：

cd mcp-cli
pip install -e ".[cli,dev]"

如果希望使用UV进行依赖管理，可以执行以下命令：

# 安装UV（如果尚未安装）
pip install uv

# 安装依赖
uv sync --reinstall

# 运行UV
uv run mcp-cli --help

步骤3：配置服务器

根据需要编辑server_config.json文件，配置与Model Context Provider服务器连接的相关信息。

步骤4：运行CLI

安装完成后，可以通过以下命令运行CLI并查看帮助信息：

mcp-cli --help

至此，MCP CLI项目已经成功安装，您可以开始使用它与服务器的交互了。