探索高效轻量的glTF库:fx-gltf
2024-05-19 06:52:33作者:魏献源Searcher
项目介绍
fx-gltf是一个基于C++14和C++17的头文件库,专为简洁、高效的glTF 2.0序列化与反序列化设计。它不仅提供了对glTF 2.0规范的全面支持,还包含了对外部和嵌入式资源加载的能力,以及处理二进制.glb文件的特性。
项目技术分析
这个库充分利用了现代C++的特性,如std::string_view提升性能,采用安全的语法和方法实现。作为一个小型且头文件式的库,它的代码量少于2000行,易于集成,并且已准备好适配C++20模块。此外,fx-gltf依赖于nlohmann::json,以JSON格式处理数据。
项目及技术应用场景
fx-gltf适用于任何需要读取、修改或保存glTF模型的场景,包括游戏开发、虚拟现实应用、3D可视化工具等。提供的DirectX 12启用的查看器示例展示了如何在实际应用程序中整合该库,对于开发者来说是一个很好的起点。
项目特点
- 完整支持:完全实现了glTF 2.0的标准元素,包括全序列化和反序列化功能。
- 高性能:对比其他全功能的glTF加载器,fx-gltf在速度上有显著优势,快至1.1倍到2倍。
- 内存效率:减少了超过50%的内存分配次数,有时甚至高达70%,同时也减小了40%以上的总分配大小。
- 安全性:内置的安全措施防止恶意文件导致的目录遍历,设置最大文件大小和缓冲区限制,以防止拒绝服务攻击。
- 便捷使用:仅需包含单一头部文件
<fx/gltf.h>,并集成nlohmann::json库即可开始使用。 - 测试覆盖:严格的自动化测试确保了对所有标准模型的兼容性,并进行了数据编码和解码错误检查。
通过以上特性,fx-gltf为开发者提供了一个强大而可靠的解决方案,用于处理glTF模型。无论你是新手还是经验丰富的专业人士,这个库都值得你在你的下一个3D项目中尝试。立即加入,体验高效、安全的glTF处理吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C094
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
475
3.54 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
225
94
暂无简介
Dart
725
175
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
339
Ascend Extension for PyTorch
Python
284
316
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
701
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
441
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19