Storyblok Generate TS:TypeScript 在 Storyblok 项目中的神器
项目介绍
Storyblok Generate TS 是一个旨在提高 Storyblok 开发体验的 NPM 包,通过利用 json-schema-to-typescript 来自动生成基于 Storyblok 组件的 TypeScript 类型定义。这使得在使用 Storyblok 进行内容管理时,能够享受到 TypeScript 带来的类型安全、自动补全等优势,增强开发效率和代码质量。
项目快速启动
安装与配置
首先,确保全局安装 Storyblok CLI:
npm install -g storyblok-cli
接下来,登录您的 Storyblok 账号:
storyblok login
在项目目录中,下载您 Storyblok 空间中组件的模式文件(需要替换 SPACE_ID):
storyblok pull-components --space SPACE_ID
之后,将此命令添加到 package.json 的脚本部分以便重复使用。
接着,生成 TypeScript 类型定义:
storyblok generate-typescript-typedefs --sourceFilePaths /components/SPACE_ID/json --destinationFilePath ./component-types-sb.d.ts
同样,建议把这个命令加入到你的 scripts 部分,比如命名为 generate-sb-types。
应用类型定义
在每个相关组件中导入生成的类型(需替换 [PageStoryblok] 和路径):
import type { PageStoryblok } from './component-types-sb';
记得在更改组件结构后重新执行下载和生成类型的过程。
应用案例和最佳实践
在一个典型的前端项目中,尤其是那些使用了如 React 或 Vue 的项目,利用 Storyblok Generate TS 可以显著提升开发速度并减少因类型不匹配导致的错误。最佳实践包括:
- 持续集成: 将类型生成步骤整合进CI流程,确保类型的同步性。
- 严格模式: 在开发环境中启用严格的 TypeScript 设置,充分利用类型系统。
- 组件化管理: 结合 Storyblok 的组件化设计思路,将业务逻辑和界面分离,保持代码整洁。
典型生态项目
虽然提供的链接直接指向的是一个工具而非生态项目展示,但 Storyblok 的生态系统广泛支持多种框架和库,如 React, Vue.js, Nuxt.js 等。开发者可以结合这些框架使用 Storyblok Generate TS,构建高度可维护和扩展的应用。例如,在一个基于React的项目中,这个工具可以帮助团队从一开始就建立强类型的基础,确保数据模型和UI层之间的完美对接,避免运行时的类型错误。
总结
Storyblok Generate TS 作为 Storyblok 工具链中的重要一环,简化了 TypeScript 项目与 Storyblok 的集成过程,是提高开发质量和效率的强大工具。通过遵循上述步骤和最佳实践,您可以轻松地在您的 Storyblok 项目中享受 TypeScript 带来的好处。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00