CompCert编译器在只执行文本段操作系统中的常量存储问题分析
2025-07-05 11:51:15作者:农烁颖Land
问题背景
CompCert编译器在代码生成过程中,会将某些常量数据直接存储在程序的文本段(.text)中。这种设计在大多数操作系统环境下运行良好,但在一些强化安全性的操作系统(如OpenBSD)上会导致程序运行失败。这是因为这些操作系统默认将文本段设置为"只执行"(execute-only)模式,作为防止代码注入攻击的安全措施。
技术细节
在x86-64架构上,CompCert编译器会将以下两类数据放入文本段:
- 跳转表(jump tables):用于实现switch-case等控制流结构
- 特定浮点常量:例如在
__compcert_i64_dtou函数中使用的两个浮点常量
当操作系统将文本段设置为只执行权限时,任何尝试从该段读取数据的操作(而不仅仅是执行代码)都会引发内存访问异常,导致程序崩溃。
受影响平台
这一问题主要影响以下架构上的OpenBSD系统:
- x86-64
- AArch64
- MIPS64
- PowerPC32/PowerPC64
- RISC-V
- SPARC64
这些平台在OpenBSD下默认启用了文本段只执行保护。
临时解决方案
在问题修复前,开发者可以通过以下方式临时解决:
- 在链接时添加
-Wl,--no-execute-only选项,强制取消文本段的只执行属性 - 手动修改生成的汇编代码,将常量数据移至.rodata段
根本解决方案
CompCert开发团队已经提交了修复(a899ced8e),将相关常量数据从.text段移至.rodata段。这一修改既解决了安全性问题,又保持了程序的功能完整性。
.rodata段专门用于存储只读数据,具有读取权限但不具有执行权限,完美适配现代操作系统的内存保护机制。这种改变不会影响程序的正确性,因为:
- 跳转表本来就是只读的
- 浮点常量也是编译时确定的不可变数据
对性能的影响
将常量从.text段移至.rodata段可能会带来微小的性能差异:
- 优点:更好的缓存利用率(数据与代码分离)
- 潜在缺点:在极少数情况下可能增加一个缓存行的加载
但在绝大多数实际应用中,这种影响可以忽略不计。
安全启示
这一问题的解决体现了现代编译器设计中需要考虑的安全因素:
- 代码和数据的严格分离原则
- 对操作系统安全特性的适配
- 最小权限原则在内存访问中的应用
CompCert作为经过形式化验证的编译器,通过这一改进进一步增强了其在安全关键系统中的适用性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
HY-Embodied-0.5这是一套专为现实世界具身智能打造的基础模型。该系列模型采用创新的混合Transformer(Mixture-of-Transformers, MoT) 架构,通过潜在令牌实现模态特异性计算,显著提升了细粒度感知能力。Jinja00
LongCat-AudioDiT-1BLongCat-AudioDiT 是一款基于扩散模型的文本转语音(TTS)模型,代表了当前该领域的最高水平(SOTA),它直接在波形潜空间中进行操作。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
28
15
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
663
4.27 K
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.54 K
894
Ascend Extension for PyTorch
Python
506
612
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
392
290
暂无简介
Dart
909
219
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
69
21
昇腾LLM分布式训练框架
Python
142
168
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
940
867
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.33 K
108