AgentScope项目中Dashscope模型JSON响应解析问题分析与解决方案

问题背景

在AgentScope项目(一个开源的多智能体框架)中，当使用Dashscope聊天模型(特别是qwen-max模型)配合ReAct智能体时，开发者遇到了JSON响应解析失败的问题。具体表现为当智能体尝试执行Python代码时，系统无法正确解析模型返回的响应内容。

问题现象

当用户请求执行简单Python代码如print(1+2)时，qwen-max模型返回的响应内容包含JSON格式数据，但该数据被包裹在"```json"标记中。系统当前的解析函数无法处理这种带有特殊标记的JSON字符串，导致解析失败并抛出异常。

技术分析

响应格式差异

标准情况下，模型应返回纯JSON格式的响应。然而qwen-max模型的响应格式为：

```json
{
    "thought": "I am executing the given Python code.",
    "speak": "The result of the Python code execution is 3.",
    "function": [
        {
            "name": "execute_python_code",
            "arguments": {
                "code": "print(1+2)"
            }
        }
    ]
}

这种格式虽然对人类阅读友好，但直接使用`json.loads()`解析时会失败，因为解析器期望接收的是纯JSON字符串。

### 解析流程问题

AgentScope当前的解析流程假设模型返回的是可直接解析的JSON字符串。当遇到带有标记的响应时，解析函数没有进行预处理就直接尝试解析，导致以下错误：

Expecting value: line 1 column 1 (char 0)

## 解决方案

### 临时解决方案

开发者可以手动预处理响应字符串，移除"```json"前缀和"```"后缀：

```python
import json
import re

def parse_response(response):
    # 移除标记
    clean_json = re.sub(r'^```json\s*|\s*```$', '', response.text, flags=re.DOTALL)
    return json.loads(clean_json)

官方修复方案

AgentScope团队已在内部修复此问题(#131)，主要改进包括：

1. 增强响应解析函数的鲁棒性，自动检测和处理各种格式的JSON响应
2. 为Dashscope模型添加专门的响应处理逻辑
3. 完善错误处理和重试机制

最佳实践建议

1. 在使用不同模型时，应先测试其响应格式
2. 对于返回格式化响应的模型，建议在客户端添加预处理步骤
3. 关注AgentScope的版本更新，及时获取官方修复

总结

这个问题展示了在实际AI应用开发中，不同模型响应格式的差异性可能带来的挑战。AgentScope团队正在积极改进框架的兼容性，使开发者能更顺畅地集成各种大模型。对于遇到类似问题的开发者，理解模型响应格式并适当预处理是解决问题的关键。