PEViT 项目启动与配置教程

1. 项目的目录结构及介绍

PEViT（Parameter-Efficient Vision Transformer）项目的目录结构如下：

• docs/：存放项目相关的文档和教程。
• scripts/：包含项目运行过程中需要的各种脚本，如数据预处理、训练、测试等。
• src/：项目的源代码目录，包括模型定义、数据处理、训练逻辑等。
• data/：存放数据集和相关文件。
• weights/：存放训练好的模型权重文件。
• config/：包含项目的配置文件。
• requirements.txt：项目依赖的Python库列表。
• train.sh：训练脚本的入口。
• test.sh：测试脚本的入口。
• README.md：项目说明文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动主要通过train.sh和test.sh脚本进行。

• train.sh：用于启动训练过程。执行该脚本会调用Python训练脚本，开始模型的训练。

• test.sh：用于启动测试过程。执行该脚本会调用Python测试脚本，对训练好的模型进行评估。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件位于config/目录下，主要包括以下文件：

• config.yaml：项目的主要配置文件，包含模型参数、训练设置、数据集路径等。以下是一个配置文件的示例：

# config.yaml

# 模型配置
model:
  name: 'PEViT'
  # 模型参数...

# 训练设置
train:
  epochs: 100
  batch_size: 32
  learning_rate: 0.001
  # 其他训练设置...

# 数据集配置
dataset:
  name: 'CIFAR10'
  path: './data/CIFAR10'
  # 数据集相关设置...

# 其他配置...

在开始训练或测试之前，您可能需要根据实际情况调整这些配置参数，以确保项目能够正确运行。配置文件使用YAML格式，易于阅读和修改。