Fury项目中集合元素为抽象类的序列化问题解析
2025-06-25 09:43:37作者:裴锟轩Denise
问题背景
在Apache Fury项目中,当使用Java代码生成模式(codegen)时,如果集合(List)中包含抽象类元素,会出现序列化/反序列化错误。具体表现为:当集合元素类型为抽象类时,生成的代码会错误地假设所有元素都是同一具体类型,导致反序列化失败。
问题复现
考虑以下测试用例:
abstract static class Foo {
private int f1;
}
static class Foo1 extends Foo {}
static class CollectionAbstractTest {
private List<Foo> foos;
}
@Test
public void testCollectionAbstractCodegen() {
Fury fury = Fury.builder()
.withCodegen(true)
.requireClassRegistration(false)
.build();
CollectionAbstractTest test = new CollectionAbstractTest();
test.foos = new ArrayList<>(ImmutableList.of(new Foo1(), new Foo1()));
CollectionAbstractTest object = serDe(fury, test);
}
问题分析
问题根源在于Fury的代码生成逻辑。当处理集合元素时,Fury会生成一个sameElementClassWrite方法,该方法假设集合中所有元素都是同一具体类型。对于抽象类元素,这种假设是不成立的,因为抽象类本身不能被实例化,必须通过其具体子类来实现。
生成的错误代码如下:
private void sameElementClassWrite(int value0, MemoryBuffer memoryBuffer1,
java.util.List list2, boolean value1) {
for (int i = 0; i < value0; i+=1) {
Object object = list2.get(i);
if (value1) {
if ((object == null)) {
memoryBuffer1.writeByte(((byte)-3));
} else {
memoryBuffer1.writeByte(((byte)0));
fooClassInfoHolder.getSerializer().write(memoryBuffer1, object);
}
} else {
fooClassInfoHolder.getSerializer().write(memoryBuffer1, object);
}
}
}
解决方案
Fury开发团队通过两个阶段解决了这个问题:
-
初步修复:尝试通过修改内联表达式(Inlineable Expression)实现,但发现存在一些问题。
-
最终修复:采用更低层次的修复方式,从根本上解决了抽象类元素在集合中的序列化问题。新方案会正确处理抽象类元素,不再假设所有元素都是同一具体类型。
性能考虑
原始实现中,Fury需要遍历整个集合来检查所有元素是否为同一类型。这在大多数情况下是不必要的,因为集合通常只包含单一类型元素(除非是类似Set<Object>这样的宽泛类型)。优化后的实现可以减少这种不必要的数组遍历,提高性能。
总结
这个问题展示了在序列化框架中处理抽象类型时的复杂性。Fury通过代码生成优化性能的同时,也需要确保正确处理各种类型场景,包括抽象类和接口。开发团队的低层次修复方案既解决了当前问题,也为未来类似情况提供了更好的扩展性。
对于使用Fury的开发者来说,这个修复意味着可以安全地在集合中使用抽象类元素,而不用担心序列化/反序列化失败的问题,同时还能享受代码生成带来的性能优势。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
531
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
772
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355