KiKit面板化工具中V-cut线生成问题的技术解析
2025-07-10 10:51:32作者:俞予舒Fleming
问题现象
在使用KiKit工具进行PCB面板化设计时,用户发现生成的2x2面板在顶部和底部出现了重复的V-cut线。这些额外的切割线与正确位置的切割线存在0.28mm的偏移,其中正确的切割线位于标签内侧0.28mm处,而多余的切割线则正好位于板边。
问题根源分析
经过技术分析,这个问题源于KiKit配置文件中同时启用了两个切割功能:
- 板间V-cut切割:通过
cuts配置项设置,偏移量为-0.28mm - 框架切割:通过
framing配置项中的cuts参数设置为"h"(水平切割)
当这两个切割功能同时启用时,KiKit会分别执行两种切割操作,导致在相同位置生成两条切割线。这种设计在V-cut切割场景下会产生冗余切割线,因为板间切割已经能够满足分离需求。
技术解决方案
针对这一问题,建议采用以下配置方案:
- 禁用框架切割:在V-cut切割场景下,框架切割是多余的,可以直接在配置文件中移除
framing部分中的cuts参数 - 单独使用板间切割:保留
cuts配置项,确保V-cut偏移量设置正确
配置优化建议
对于V-cut切割场景,推荐的优化配置如下:
"framing": {
"type": "frame",
"width": "270mil",
"mintotalwidth": "72mm",
"mintotalheight": "72mm",
"fillet": "0.5mm",
"space": "100mil"
},
"cuts": {
"type": "vcuts",
"clearance": "0.56mm",
"cutcurves": "false",
"offset": "-0.28mm"
}
技术原理深入
理解这一问题的关键在于了解KiKit处理不同切割方式的逻辑差异:
- 板间切割:针对PCB之间的连接部分进行切割,偏移量可以精确控制
- 框架切割:主要用于面板外框的切割,在V-cut场景下会产生冲突
当使用V-cut技术时,板间切割已经能够完整实现分离功能,额外添加框架切割不仅没有必要,还会导致视觉混淆和可能的制造问题。
最佳实践建议
- 根据实际切割技术选择配置:V-cut和铣削切割需要不同的配置策略
- 保持配置简洁:避免同时启用功能重叠的切割选项
- 制造前验证:在提交生产前,仔细检查生成的Gerber文件,确认切割线位置符合预期
通过理解KiKit的切割逻辑和合理配置参数,可以有效避免类似问题的发生,确保面板化设计的准确性和制造可靠性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C042
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
241
277
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
696
163
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
270
328
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
145
881