KiKit面板化工具中V-cut线生成问题的技术解析
2025-07-10 02:13:10作者:俞予舒Fleming
问题现象
在使用KiKit工具进行PCB面板化设计时,用户发现生成的2x2面板在顶部和底部出现了重复的V-cut线。这些额外的切割线与正确位置的切割线存在0.28mm的偏移,其中正确的切割线位于标签内侧0.28mm处,而多余的切割线则正好位于板边。
问题根源分析
经过技术分析,这个问题源于KiKit配置文件中同时启用了两个切割功能:
- 板间V-cut切割:通过
cuts
配置项设置,偏移量为-0.28mm - 框架切割:通过
framing
配置项中的cuts
参数设置为"h"(水平切割)
当这两个切割功能同时启用时,KiKit会分别执行两种切割操作,导致在相同位置生成两条切割线。这种设计在V-cut切割场景下会产生冗余切割线,因为板间切割已经能够满足分离需求。
技术解决方案
针对这一问题,建议采用以下配置方案:
- 禁用框架切割:在V-cut切割场景下,框架切割是多余的,可以直接在配置文件中移除
framing
部分中的cuts
参数 - 单独使用板间切割:保留
cuts
配置项,确保V-cut偏移量设置正确
配置优化建议
对于V-cut切割场景,推荐的优化配置如下:
"framing": {
"type": "frame",
"width": "270mil",
"mintotalwidth": "72mm",
"mintotalheight": "72mm",
"fillet": "0.5mm",
"space": "100mil"
},
"cuts": {
"type": "vcuts",
"clearance": "0.56mm",
"cutcurves": "false",
"offset": "-0.28mm"
}
技术原理深入
理解这一问题的关键在于了解KiKit处理不同切割方式的逻辑差异:
- 板间切割:针对PCB之间的连接部分进行切割,偏移量可以精确控制
- 框架切割:主要用于面板外框的切割,在V-cut场景下会产生冲突
当使用V-cut技术时,板间切割已经能够完整实现分离功能,额外添加框架切割不仅没有必要,还会导致视觉混淆和可能的制造问题。
最佳实践建议
- 根据实际切割技术选择配置:V-cut和铣削切割需要不同的配置策略
- 保持配置简洁:避免同时启用功能重叠的切割选项
- 制造前验证:在提交生产前,仔细检查生成的Gerber文件,确认切割线位置符合预期
通过理解KiKit的切割逻辑和合理配置参数,可以有效避免类似问题的发生,确保面板化设计的准确性和制造可靠性。
登录后查看全文
热门项目推荐
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~054CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0377- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

React Native鸿蒙化仓库
C++
179
263

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
869
514

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
130
183

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
328
377

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
333
1.09 K

harmony-utils 一款功能丰富且极易上手的HarmonyOS工具库,借助众多实用工具类,致力于助力开发者迅速构建鸿蒙应用。其封装的工具涵盖了APP、设备、屏幕、授权、通知、线程间通信、弹框、吐司、生物认证、用户首选项、拍照、相册、扫码、文件、日志,异常捕获、字符、字符串、数字、集合、日期、随机、base64、加密、解密、JSON等一系列的功能和操作,能够满足各种不同的开发需求。
ArkTS
28
0

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.08 K
0

deepin linux kernel
C
22
5

微信开发 Java SDK,支持微信支付、开放平台、公众号、视频号、企业微信、小程序等的后端开发,记得关注公众号及时接受版本更新信息,以及加入微信群进行深入讨论
Java
829
22

🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
601
58