Logseq搜索功能崩溃问题分析与修复

问题背景

在Logseq笔记应用中，用户发现当搜索特定格式的长页面名称时，应用程序会出现严重的性能问题，最终导致应用崩溃。该问题在版本0.10.6中被报告，并在后续版本0.10.7中得到修复。

问题现象

用户在使用搜索功能时，当输入包含特定长页面名称的查询时，观察到以下异常现象：

1. 随着输入字符的增加，搜索响应时间显著延长
2. 应用程序界面逐渐变得不响应
3. 在输入特定关键词时，应用程序完全崩溃

特别值得注意的是，这个问题与图谱大小无关，而是与特定的搜索查询模式相关。

技术分析

经过开发团队调查，发现问题根源在于highlight-query*函数的实现缺陷。这个函数负责在搜索结果中高亮显示匹配的查询词，但当处理特定格式的长字符串时，其性能表现呈指数级下降。

问题重现条件

1. 创建一个包含超长名称的页面引用
2. 页面名称中包含特殊字符（如破折号）和长句子
3. 通过搜索功能逐步输入页面名称的开头部分

性能瓶颈

主要性能问题出现在以下环节：

1. 字符串匹配算法在特定查询模式下效率低下
2. 高亮渲染过程没有对极端情况做优化处理
3. 用户界面线程被长时间运行的搜索操作阻塞

解决方案

开发团队在版本0.10.7中修复了这个问题，主要改进包括：

1. 优化了highlight-query*函数的字符串处理逻辑
2. 增加了对极端长度查询的性能保护机制
3. 改进了搜索过程中的线程调度，确保UI保持响应

用户建议

对于仍在使用旧版本的用户，建议：

1. 避免创建包含极端长名称的页面引用
2. 将长页面名称拆分为多个短名称
3. 及时更新到最新版本以获得最佳体验

总结

这个案例展示了在文本处理应用中，即使是看似简单的功能如搜索高亮，也可能因为边界条件处理不当而导致严重的性能问题。Logseq团队通过快速响应和修复，再次证明了其对用户体验的重视。对于开发者而言，这个案例也提醒我们在实现文本处理功能时，需要特别注意极端输入情况下的性能表现。