Monkey Server 技术文档
2024-12-20 06:11:11作者:薛曦旖Francesca
1. 安装指南
环境要求
在安装 Monkey Server 前,请确保您的系统满足以下要求:
- 操作系统:Linux
- CMake 版本:2.8 或更高
- Glibc 版本:2.5 或更高
- GNU C 编译器版本:3.2 或更高
- Linux 内核版本:2.6.32 或更高
- 支持线程(Pthreads)
安装步骤
- 从 Monkey Project 官方网站 下载最新版本的源码包。
- 解压缩下载的源码包。
- 进入源码目录,创建一个构建目录并切换到该目录。
mkdir build && cd build - 运行以下命令进行编译和安装:
cmake .. make sudo make install
2. 项目使用说明
Monkey Server 是一款快速且轻量级的 Web 服务器,适用于嵌入式 Linux 和高端生产环境。它不仅支持 HTTP 服务器的基本功能,还提供了一个灵活的 C API,可以作为 HTTP 开发框架使用,并通过插件接口进行扩展。
3. 项目API使用文档
Monkey Server 的 API 提供了丰富的功能,包括但不限于:
- HTTP/1.1 协议支持
- 混合网络模型:异步模式 + 固定线程
- 缩进风格的配置
- 多功能的插件子系统/API
- 支持多种处理器架构:x86, x86_64 & ARM
- 其他功能:
- SSL
- IPv6
- 基本认证
- 日志记录
- 安全性
- 目录列表
- CGI
- FastCGI
- 更多!
更多关于 API 的使用和文档,请参考 Monkey Project 官方文档。
4. 项目安装方式
Monkey Server 的安装方式已在“安装指南”部分详细描述。您可以通过源码编译的方式进行安装,确保您的系统满足环境要求,并按照步骤进行编译和安装。
若您在使用过程中遇到任何问题或需要帮助,请通过以下方式联系我们:
- 邮件列表:monkey-project.com
- IRC:irc.freenode.net #monkey
- Twitter:Monkey Web Server
- LinkedIn:Monkey HTTP Daemon
- Freecode:Monkey Project (R.I.P)
如果您希望参与项目贡献,请参考我们的 贡献指南。
本文档由 Eduardo Silva eduardo@monkey.io 提供,并由 CSDN公司开发的InsCode AI大模型 进行整理和编写。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0153- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
LongCat-Video-Avatar-1.5最新开源LongCat-Video-Avatar 1.5 版本,这是一款经过升级的开源框架,专注于音频驱动人物视频生成的极致实证优化与生产级就绪能力。该版本在 LongCat-Video 基础模型之上构建,可生成高度稳定的商用级虚拟人视频,支持音频-文本转视频(AT2V)、音频-文本-图像转视频(ATI2V)以及视频续播等原生任务,并能无缝兼容单流与多流音频输入。00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0112
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
733
4.75 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
649
796
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
434
395
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.01 K
1.01 K
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.24 K
153
deepin linux kernel
C
30
16
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
146
237
暂无简介
Dart
985
253
昇腾LLM分布式训练框架
Python
167
200
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.68 K
990